储蓄y

264 105 90 131 122 107 406 503 431 588 898 950 779 819 1222 1702 1578 1654 1400 1829 2200 2017 2105 1600 2250 2420 2570 1720 1900 2100 2300

收入x

8777 9210 9954 10508 10979 11912 12747 13499 14269 15522 16730 17663 18575 19535 21163 22880 24127 25604 26500 27670 28300 27430 29560 28150 32100 32500 35250 33500 36000 36200 38200

解：

第一步：数据处理

自变量X 因变量Y

将上述表格导入excel，进行分列，选择性粘贴，转置等 不再表述

SPSS【文件】--【导入数据】--【EXCEL】

 第二步：散点图--判断回归分析的可行性

2.1散点图

 2.2趋势线绘制

双击得到的图形

添加拟合线

 说明X与Y呈现出一元线性相关

第三步：回归分析

 结果分析

 R方（拟合优度）：是回归分析的决定系数，说明自变量和因变量形成的散点图与回归曲线的接近程度，数值介于0和1之间，这个数值越大说明回归的越好，也就是散点越集中于回归线上。

 本题中 R方=0.912，说明回归结果可以接受

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当Sig.≤0.05时，说明回归具有统计学意义；

若Sig.>0.05，说明两者之间用当前模型回归没有统计学意义，应该考虑更换模型；

由p值=0.000