前面，小编和大家一起学习了图形可视化、描述性统计、假设检验等基本统计方法，接下来，我们将构建模型进一步研究数据间的关系，根据目标变量的类别，划分为回归与分类。 目标变量为连续型变量的模型称为回归模型； 目标变量为分类型变量的模型称为分类模型。 今天，先从SPSS Modeler 进行一元线性回归分析开始学习。

案例：数据文件“房产价格分析V1.xlsx”。

数据展示： 类型节点中定义变量角色：