SPSS(十八)SPSS之信度分析(图文+数据集) |
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SPSS(十八)SPSS之信度分析(图文+数据集)
首先我么先了解信度是什么,能做什么: 信度分析简介 探索研究事物间的相似性真分数测量理论的基本假设 实际得分与真分数存在线性关系:X = T + E 测量误差的期望为零:E(e)=0 误差与真分数彼此独立: 实际分数的方差=真分数的方差+随机误差的方差: 在真分数测量理论中,信度的定义是真分数方差与实际分数方差的比值,即:,信度取值【0,1】
信度系数主要被用于评价问卷这种测量工具的稳定性或可靠性,具体来说就是用问卷对同一事物进行重复测量时,所得结果的一致性程度 内在信度:调查表中的一组问题(或整个调查表)是否测量的是同一个概念,也就是这些问题之间的内在一致性如何。 外在信度:在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最常用的外在信度指标是重测信度,即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量,然后计算一致程度。 信度的判断标准目前没有统一的标准,但根据多数学者的观点,任何测验或量表的信度系数如果在0.9以上,则该测验或量表的信度甚佳;信度系数在0.8以上都是可接受的;如果在0.7以上,则该量表应进行较大修订,但仍不失其价值;如果低于0.7,问卷的测量效果非常差! 在大型量表中,往往一组问题用来集中测量某一方面的信息。此时信度分析应当按问题组来进行,即测量同一信息的一组问题间信度如何,而不是直接测量整个量表的信度。 信度与效度 效度指测量值和真实值的接近程度,假设在真分数中稳定的存在系统误差,于是重新分解实际分数为X=V+I+E效度的数学定义为有效分数的方差与实际分数的方差的比值: 信度和效度的关系效度高,信度一定高;但是信度高,效度不一定高 在数量上效度不会大于信度的平方根 比如某一个菜贩,他的杆秤称出来的东西永远是1斤,证明信度很高,但是这菜实际就8两,效度不高
案例:问卷信度分析 下面为某问卷测量的数据,该问卷共有10道题目,均为9分量表,高分数代表同意此观点,共测量了100人。现希望考察该问卷的信度究竟如何。 4 5 4 6 4 7 4 6 6 3 4 3 4 5 5 4 4 4 2 4 4 4 3 5 7 5 3 5 5 3 4 3 6 5 4 2 5 3 6 4 4 6 7 5 5 3 4 5 5 2 5 6 6 8 4 5 6 7 7 7 5 5 5 5 6 6 5 5 5 5 4 3 2 5 5 5 3 2 4 3 4 4 5 3 7 4 4 5 5 4 4 3 5 3 1 3 4 5 6 4 6 6 7 6 5 5 7 7 4 6 2 4 3 1 4 4 5 4 2 1 4 3 3 3 6 6 5 4 4 4 5 6 5 4 3 3 5 5 3 6 7 5 7 7 5 4 6 2 4 5 4 3 2 3 4 4 4 3 5 3 4 5 5 4 3 4 5 5 4 3 4 6 5 2 4 5 6 5 5 6 6 6 5 6 5 6 6 5 7 8 5 4 5 5 4 8 6 5 5 4 5 3 4 3 5 6 3 4 5 3 4 5 5 5 3 3 4 4 3 4 5 4 5 2 6 5 4 6 4 4 6 6 4 5 4 4 4 6 3 5 4 4 4 4 4 5 6 5 3 4 5 7 4 5 5 7 7 6 3 4 6 4 5 6 3 3 4 3 6 5 6 6 6 4 8 5 6 6 4 5 3 5 4 3 3 5 6 4 4 5 7 4 5 4 7 5 7 5 4 4 1 2 2 3 3 2 2 2 3 1 7 6 7 7 4 4 5 5 6 5 5 5 4 6 6 5 5 6 6 6 6 7 7 4 6 3 8 7 5 6 5 6 6 4 4 7 6 6 5 6 3 5 5 3 5 3 4 4 6 3 7 6 7 6 6 6 6 7 6 4 3 4 5 2 3 6 4 4 3 4 4 4 3 3 4 5 2 1 4 1 6 6 5 5 3 6 5 4 7 5 4 5 5 5 6 3 6 4 4 5 4 5 4 3 2 4 5 5 5 5 4 5 2 3 3 2 3 4 2 4 6 7 7 5 5 6 6 5 5 5 6 6 3 3 5 7 4 6 5 6 6 6 6 5 5 4 5 5 6 5 3 4 2 2 4 7 3 3 3 3 4 4 2 4 5 3 5 2 4 4 8 7 6 5 3 2 7 5 4 5 1 4 1 5 4 4 3 3 5 3 7 7 5 7 4 3 8 9 9 7 3 4 6 3 4 4 4 4 4 4 3 5 5 4 5 4 5 6 6 7 6 6 4 4 5 5 7 6 7 5 3 3 4 4 7 3 3 4 2 5 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 4 3 4 2 3 4 4 3 3 4 6 6 4 5 4 5 5 6 7 7 5 4 5 5 7 2 5 5 5 5 5 5 6 5 6 3 4 5 6 4 2 2 4 3 6 6 3 3 3 4 5 4 5 5 2 6 5 3 5 5 4 7 7 5 4 7 6 4 6 4 4 7 4 6 7 3 4 7 5 3 6 6 6 4 3 6 6 7 6 4 5 5 5 4 4 4 4 5 5 5 5 4 6 4 6 5 4 5 4 5 5 3 4 6 3 5 5 7 5 6 5 3 3 3 4 6 3 2 3 5 4 5 5 5 3 4 4 5 5 5 3 5 5 5 3 7 5 6 6 5 5 5 5 4 4 4 4 4 9 5 3 4 4 6 3 3 3 3 4 2 2 3 5 5 5 3 1 6 5 3 2 2 5 4 5 3 4 4 3 2 5 4 6 4 7 7 5 4 5 4 6 6 7 5 5 4 4 4 6 5 3 4 6 7 5 4 5 6 6 5 3 5 3 3 5 5 5 5 4 5 2 4 3 3 7 3 4 4 3 3 5 5 4 5 1 5 3 6 4 6 6 7 6 5 5 8 3 5 6 6 4 4 5 6 8 3 3 5 3 5 6 5 6 4 4 4 5 6 5 6 2 3 3 2 6 2 1 4 3 3 5 6 4 5 3 4 6 6 5 5 7 5 6 6 5 3 7 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 6 4 8 4 5 5 5 4 3 6 4 6 4 3 4 4 4 5 7 6 4 3 3 2 4 4 5 4 4 3 6 5 5 4 4 5 4 3 6 4 3 2 2 6 6 3 7 6 3 4 5 6 7 4 6 6 4 4 3 6 5 6 4 6 5 5 5 6 6 4 7 6 3 3 5 5 5 5 6 5 5 3 4 6 5 4 6 1 4 5 5 4 4 5 3 5 5 6 6 4 3 4 2 3 4 4 5 6 6 4 5 4 5 6 6 7 5 7 5 6 7 6 6把变量选进项目框 结果:红色框出来的就是信度,看到信度为0.794,可以改进一下
想看一下可以从哪个方面改进呢? 项的统计量 均值:每一个item的平均值 标准偏差:越小,题目越稳定;越大,越离散,有可能导致信度下降(但是最终结论要看下面另一个表格)
项总计统计量 刻度均值:剔除这一项,剩余其他项总体均值会变为多少 刻度方差:剔除这一项剩下的变异程度有多大 相关性:这一项与总分相关性 项已删除Crobach Alpha值:剔除这一项剩余总信度,和总的信度比较,剔除这一项信度变高了,说明可以剔除,可以优化
我们看到item5、item6剔除后都变高了 可以这样解释item5是一道比较偏的题目,好学生的得分低,反而坏学生得分高
spss给的都是内部信度计算模型 半分:把问卷分成两半,计算这两半的相关性,相关性高,证明信度高
外部信度如何测呢? 大多数计算前后给的两批数据做相关系数,就是外部信度常用计算方法 |
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