Sa函数 与 sinc函数

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Sa函数 与 sinc函数

2024-07-07 04:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 【 1. Sa函数】【 2. sinc函数 】【 3. 两者的关系 】【 4. 傅里叶变换分析 】4.1 矩形窗的傅里叶变换4.2 Sa 函数的傅里叶变换4.3 Sinc 函数的傅里叶变换4.4 Bsinc(Bt) 的傅里叶变换4.5 B s i n c [ B ( t − τ m ) ] Bsinc[B(t-τ_m)] Bsinc[B(t−τm​)] 的傅里叶变换

【 1. Sa函数】

S a ( x ) = sin ⁡ ( x ) x Sa(x)=\frac{\sin(x)}{ x} Sa(x)=xsin(x)​

也称为 抽样函数 。傅里叶变换 π [ u ( w + 1 ) − u ( w − 1 ) ] \pi [u(w+1)-u(w-1)] π[u(w+1)−u(w−1)]积分性质 ∫ 0 ∞ S a ( t ) d t = π 2 \int_{0}^{\infty}Sa\left(t\right)dt=\dfrac{\pi}{2} ∫0∞​Sa(t)dt=2π​, ∫ − ∞ + ∞ S a ( t ) d t = π \int_{-\infty}^{+\infty}S a\left(t\right)dt=\pi ∫−∞+∞​Sa(t)dt=π是一个 偶函数 。 【 2. sinc函数 】

s i n c ( x ) = sin ⁡ ( π x ) π x sinc (x)=\frac{\sin(\pi x)}{\pi x} sinc(x)=πxsin(πx)​

也称为 辛格函数 。傅里叶变换 u ( w + 1 π ) − u ( w − 1 π ) u(\frac{w+1}{\pi})-u(\frac{w-1}{\pi}) u(πw+1​)−u(πw−1​) 在这里插入图片描述 【 3. 两者的关系 】

s i n c ( x ) = S a ( π x ) sinc(x)=Sa(\pi x) sinc(x)=Sa(πx)

【 4. 傅里叶变换分析 】 4.1 矩形窗的傅里叶变换

在这里插入图片描述 g τ ( t ) = r e c t ( t ) = { 1 , ∣ t ∣ < τ 2 0 , ∣ t ∣ > τ 2 g_\tau(t)=rect(t)=\begin{cases}1,&\mid t\mid\dfrac\tau2\end{cases} gτ​(t)=rect(t)=⎩ ⎨ ⎧​1,0,​∣t∣2τ​​ F ( j ω ) = ∫ − τ / 2 τ / 2 e − j ω t d t = e − j ω τ 2 − e j ω τ 2 − j ω = sin ⁡ ( ω τ 2 ) w 2 = τ S a ( ω τ 2 ) F(\text{j}\omega)=\int_{-\tau/2}^{\tau/2}\mathrm{e}^{-j\omega t}\mathrm{d}t=\frac{\mathrm{e}^{-j\omega\frac{\tau}{2}}-\mathrm{e}^{j\omega\frac{\tau}{2}}}{-j\omega}=\frac{\sin(\frac{\omega \tau}{2})}{\frac{w}{2}}=\tau Sa(\frac{\omega \tau}{2}) F(jω)=∫−τ/2τ/2​e−jωtdt=−jωe−jω2τ​−ejω2τ​​=2w​sin(2ωτ​)​=τSa(2ωτ​)

4.2 Sa 函数的傅里叶变换

在这里插入图片描述 S a ( t ) = s i n t t Sa(t)=\frac{sint}{t} Sa(t)=tsint​ F ( j ω ) = π [ u ( w + 1 ) − u ( w − 1 ) ] = { π ∣ ω ∣ < 1 0 ∣ ω ∣ > 1 F(\text{j}\omega)=\pi [u(w+1)-u(w-1)]=\begin{cases}{\pi}&{\left|\omega\right|1}\end{cases} F(jω)=π[u(w+1)−u(w−1)]={π0​∣ω∣1​

4.3 Sinc 函数的傅里叶变换

s i n c ( t ) = sin ⁡ ( π t ) π t sinc(t)=\frac{\sin(\pi t)}{\pi t} sinc(t)=πtsin(πt)​ F ( j ω ) = u ( w + 1 π ) − u ( w − 1 π ) = { 1 ∣ ω ∣ < 1 0 ∣ ω ∣ > 1 F(\text{j}\omega)=u(\frac{w+1}{\pi})-u(\frac{w-1}{\pi})=\begin{cases}{1}&{\left|\omega\right|1}\end{cases} F(jω)=u(πw+1​)−u(πw−1​)={10​∣ω∣1​

4.4 Bsinc(Bt) 的傅里叶变换 傅里叶变换的尺度变换性质: f ( a t ) ⇌ 1 ∣ a ∣ F ( j w a ) f(at)\xrightleftharpoons[]{} \frac{1}{|a|}F(j\frac{w}{a}) f(at) ​∣a∣1​F(jaw​) B s i n c ( B t ) = B sin ⁡ ( π B t ) π B t = sin ⁡ ( π B t ) π t Bsinc(Bt)=B \frac{\sin(\pi Bt)}{\pi Bt}=\frac{\sin(\pi Bt)}{\pi t} Bsinc(Bt)=BπBtsin(πBt)​=πtsin(πBt)​ F ( j w ) = r e c t ( f B ) = { 1 ∣ f ∣ < B 2 0 ∣ f ∣ > B 2 F(jw)=\mathrm{rect}\Big(\frac{f}{B}\Big)=\begin{cases}{1}&{\left|f\right|\frac{B}{2}}\end{cases} F(jw)=rect(Bf​)={10​∣f∣2B​​ 4.5 B s i n c [ B ( t − τ m ) ] Bsinc[B(t-τ_m)] Bsinc[B(t−τm​)] 的傅里叶变换 雷达回波基带信号脉压匹配滤波器的输出一般为 r p c ( t ^ , t m ) = B s i n c [ B ( t − τ m ) ] ⋅ e x p ( − j 2 π f 0 τ m ) r_{pc}(\widehat{t},t_m)=Bsinc[B(t-τ_m)]·exp(-j2\pi f_0 \tau _m) rpc​(t ,tm​)=Bsinc[B(t−τm​)]⋅exp(−j2πf0​τm​),故对其包络 B s i n c [ B ( t − τ m ) ] Bsinc[B(t-τ_m)] Bsinc[B(t−τm​)] 的傅里叶变换分析非常必要。傅里叶变换的时移性质: f ( t ± t 0 ) ⇌ e ± j w t 0 F ( j w ) f(t±t_0)\xrightleftharpoons[]{} e^{±jwt_0}F(jw) f(t±t0​) ​e±jwt0​F(jw) B s i n c [ B ( t − τ m ) ] Bsinc[B(t-τ_m)] Bsinc[B(t−τm​)] F ( j w ) = e − j w τ m r e c t ( f B ) F(jw)=e^{-jw\tau_m} \mathrm{rect}\Big(\frac{f}{B}\Big) F(jw)=e−jwτm​rect(Bf​)


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