R的变量可以存储多种不同的数据类型， 可以用typeof()函数来返回一个变量或表达式的类型。比如

注意因子的结果是integer而不是因子。

R还有两个函数mode()和storage.mode()起到与typeof()类似的作用， 这是为了提供与S语言兼容所遗留的， 应停止使用。

R中数据的最基本的类型包括logical, integer, double, character, complex, raw, 其它数据类型都是由基本类型组合或转变得到的。 character类型就是字符串类型， raw类型是直接使用其二进制内容的类型。 为了判断某个向量x保存的基本类型， 可以用is.xxx()类函数， 如is.integer(x), is.double(x), is.numeric(x), is.logical(x), is.character(x), is.complex(x), is.raw(x)。 其中is.numeric(x)对integer和double内容都返回真值。

在R语言中数值一般看作double, 如果需要明确表明某些数值是整数， 可以在数值后面附加字母L，如

整数型的缺失值是NA， 而double型的特殊值除了NA外， 还包括Inf, -Inf和NaN， 其中NaN也算是缺失值, Inf和-Inf不算是缺失值。 如:

对double类型，可以用is.finite()判断是否有限值， NA、Inf, -Inf和NaN都不是有限值； 用is.infinite()判断是否Inf或-Inf； is.na()判断是否NA或NaN； is.nan()判断是否NaN。

严格说来， NA表示逻辑型缺失值， 但是当作其它类型缺失值时一般能自动识别。 NA_integer_是整数型缺失值， NA_real_是double型缺失值， NA_character_是字符型缺失值。

在R的向量类型中， integer类型、double类型、logical类型、character类型、还有complex类型和raw类型称为原子类型(atomic types)， 原子类型的向量中元素都是同一基本类型的。 比如， double型向量的元素都是double或者缺失值。

除了原子类型的向量， 在R语言的定义中， 向量还包括后面要讲到的列表（list）， 列表的元素不需要属于相同的基本类型， 而且列表的元素可以不是单一基本类型元素。 用typeof()函数可以返回向量的类型， 列表返回结果为"list":

原子类型的各个元素除了基本类型相同， 还不包含任何嵌套结构，如：

R有一个特殊的NULL类型， 这个类型只有唯一的一个NULL值， 表示不存在。 NULL长度为0， 不能有任何属性值。 用is.null()函数判断某个变量是否取NULL。

NULL值可以用来表示类型未知的零长度向量， 如c()没有自变量时返回值就是NULL； 也经常用作函数缺省值， 在函数内用is.null()判断其缺省后再用一定的计算逻辑得到真正的缺省情况下的数值。

要把NULL与NA区分开来， NA是有类型的（integer、double、logical、character等), NA表示存在但是未知。 数据库管理系统中的NULL值相当于R中的NA值。

可以用as.xxx()类的函数在不同类型之间进行强制转换。 如

类型转换也可能是隐含的，比如， 四则运算中数值会被统一转换为double类型， 逻辑运算中运算元素会被统一转换为logical类型。 逻辑值转换成数值时，TRUE转换成1， FALSE转换成0。

在用c()函数合并若干元素时， 如果元素基本类型不同， 将统一转换成最复杂的一个，复杂程度从简单到复杂依次为： logical