data=

read.csv

(

"air.csv"

,

skip =

1

)

head

(data)

##      label X1 X2  X3 X4    X5  X6  X7  Y1  Y2       X8       X9     

X10

## 1     

北京

 14 50 102 81 46965 3.6 203 186 124 23014.60 16410.54 2170.

50

## 2     

天津

 29 42 117 70 94867 3.1 142 216 104 16538.19 11946.88 1547.

00

## 3   

石家庄

 47 51 147 89 88167 4.3 148 180 123  5440.60 15848.00 1028.

84

## 4     

太原

 71 38 114 62 79456 3.1 131 230  94  2735.34  6999.00  367.

39

## 5 

呼和浩特

 34 39 103 43 55970 3.2 145 276  87  3090.52 17224.00  238.

58

## 6     

沈阳

 66 48 115 72 98871 2.2 155 207 107  7280.49 12948.00  730.

41

##      X11    X12  X13     X14  X15

## 1 561.90 342.40 0.26 4542.64 0.20

## 2 273.62 229.03 0.18 7704.22 0.47

## 3 219.53 138.52 0.21 2452.40 0.45

## 4 113.30 161.88 0.31 1020.18 0.37

## 5  85.39  49.58 0.36  867.08 0.28

## 6 181.70 140.33 0.25 3474.18 0.48

# 

分析分为两个部分

# 

第一部分：

######################################################################

##### 

数据导入与处理

######################################################################

 data$Y1

365

*

0.8

,

'

空气好

'

,

'

空气差

'

)  

## 

构建因变量

data$Y1