该函数的输出应该是具有非空名称的数字汇总指标的向量。默认情况下， train 根据预测类别评估分类模型。可选地，类概率也可用于衡量性能。要在重采样过程中获得预测的类概率，参数 classProbs in trainControl 必须设置为 TRUE。这将概率列合并到每个重采样生成的预测中（每个类有一列，列名是类名）。

如上一节所示，自定义函数可用于计算重采样的平均性能分数。计算 ROC 曲线下的灵敏度、特异性和面积：

要使用此标准重建提升树模型，我们可以使用以下代码查看调整参数与 ROC 曲线下面积之间的关系：