该 selfStart 模型评估逻辑函数及其梯度。它具有 initial 属性，用于创建参数 Asym 、 xmid 和 scal 的初始估计。在 R 3.4.2 及更早版本中，当 min(input) 正好为零时，该 init 函数失败。

用于评估模型的数值向量。

表示渐近线的数字参数。

表示曲线拐点处的 x 值的数字参数。 SSlogis 的值将是 Asym/2 在 xmid 。

input 轴上的数字刻度参数。

与 input 长度相同的数值向量。它是表达式 Asym/(1+exp((xmid-input)/scal)) 的值。如果所有参数 Asym 、 xmid 和 scal 都是对象的名称，则与这些名称相关的梯度矩阵将作为名为 gradient 的属性附加。

何塞·皮涅罗和道格拉斯·贝茨

nls, selfStart