我校2020级研究生卢星在一区期刊Atmospheric Research发表论文报导了青藏高原夏季风对中亚同期降水预估的影响

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我校2020级研究生卢星在一区期刊Atmospheric Research发表论文报导了青藏高原夏季风对中亚同期降水预估的影响

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【本网讯】近期成都信息工程大学大气科学学院赵勇教授团队联合中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所专家学者,在一区期刊《Atmospheric Research》(JCR分区: Q1, IF: 5.96)发表题为“Historical and projected relationships between the Tibetan Plateau summer monsoon and precipitation in Central Asia based on multi-CMIP6 models”的研究论文。论文讨论了青藏高原夏季风和中亚降水的联系以动力影响机制,揭示了2050-2099年基于季风—降水动力机制的中亚降水预估变化。赵勇教授为通讯作者,2020级研究生卢星为第一作者,成都信息工程大学为第一署名单位。

青藏高原夏季风和中亚同期降水存在密切联系,虽然高原季风不能直接影响中亚降水,但能通过影响中亚对流层中高层温度来调制中亚夏季降水变化。鉴于中亚大部属于干旱半旱区,降水稀少,因而气候模式对中亚降水的模拟存在较大的差异,对降水的预估存在较大的不确定性。因此我们首先评估了20个CMIP6模式历史试验对高原夏季风和中亚降水联系及影响动力过程的模拟能力,发现12个模式可以再现观测中高原夏季风和中亚降水的联系,但只有8个模式可以捕捉到二者联系的动力过程。基于这8个模式,进一步讨论了2050-2099年SSP1–2.6, SSP2–4.5和SSP5–8.5三种共享社会经济路径下高原夏季风和中亚降水的动力联系,发现所有模式可以保持季风—降水的动力机制,未来大部分(6个)模式预估高原夏季风增强,中亚夏季降水增多,降低了中亚降水预估的不确定性。

图1三种共享社会经济路径下(SSP1–2.6, SSP2–4.5和SSP5–8.5)8个模式集合平均的600 hPa水平风(m s-1)和中亚夏季降水(mm)的变化(2050–2099减去1971–2010)。

文章信息:

Xing Lu, Yong Zhao*, Lixia Meng, Ruibo Zhang. Historical and projected relationships between the Tibetan Plateau summer monsoon and precipitation in Central Asia based on multi-CMIP6 models. Atmospheric Research, 2023, 283:106564, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106564



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