Redis数据类型之String的应用场景（案例详解） |
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Redis数据类型之String的应用场景（案例详解）
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【辰兮要努力】：hello你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，昵称是希望自己能不断精进，向着优秀程序员前行！ 博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结，偶尔会有读书分享，我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结，感谢你的阅读和关注，希望我的博客能帮助到更多的人，分享获取新知，大家一起进步! 吾等采石之人，应怀大教堂之心，愿大家奔赴在各自的热爱里… 文章目录 一、文章序言二、常用命令三、业务场景 一、文章序言Redis概念：Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。 为什么会出现Redis呢？它的到来是为了解决什么样的问题？ Redis 是一个NOSQL类型数据库，是为了解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库。 Redis中常见的数据类型我们一定要知道 如果你是redis的作者你会给redis设计什么数据类型呢？ Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。 我知道很抽象，为此整理了一个思维导图，我们对比一下Java中的数据结构，每一个数据结构的存在都有特定的应用场景 Redis数据存储格式 Redis自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串 本篇主要详解string类型简单使用和业务场景 二、常用命令Redis中string 类型 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型 Key是String类型的，Value是Java中所有的基本类型都可以。 string 类型数据的基本操作 添加/修改数据 set key value获取数据 get key删除数据 del key建议初学者自己安装Redis测试，此处是截图demo
string 类型数据的基本操作 添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value2获取多个数据 mget key1 key2批量设置的语法前面带个m,像我第一次打就犯错了
获取数据字符个数（字符串长度） strlen key
看看案例在手比较容易理解
将key中存储的数字减1 DECR key将key中所存储的值加上increment INCRBY key increment将key中所存在的值减去decrement DECRBY key decrement
Redis中string的使用场景根据它自身特点决定 常见的有如下几种情况，我简单举例说明 业务场景 1、缓存功能：部分数据第一次查询查询数据库，查询完后存入redis中，后续再获取可以从redis中获取 2、验证码：网站登录中常有验证码，我们可以用此数据类型，手机号作为key，验证码作为value存储在redis中，设置过期时间，后续如果用户输入验证码，我们从redis中取值对比，如果过期则无效 set 13030303300 1234563、数字计数：比如帖子有点赞数，可以以帖子的id作为key,点赞总数作为value; 还比如访问量等，用户每次访问，访问总数可以加一，记录在redis中; 抖音的关注数，当大V注册抖音的时候，关注数会在非常短的时间内增加，这里我们可以用redis记录，一段时间后同步到mysql等数据库中； user-id:10086:fans → 123456 user-id:10086:blogs → 999 user-id:10086:likes → 8884、存储对象：以json形式存储，常见key=id value=json格式数据，如商品id为key，商品信息为value {"id":10086,"name":"辰兮要努力","fans":123456,"blogs":999, "likes":888}介绍一个之前接触过的案例：电影座位的排片，电影排片id为key，此场次座位信息为value，主要记录此场次的座位排布情况，场次座位以json形式存储在redis中，可以设置过期时间等同步应用到电影购票中，用户看到的座位从情况根据电影排片的key从Redis中取出 5、共享session 如我们第一次访问 https://editor.csdn.net这个域名，可能会对应这个IP 112.14.111.222的服务器，然后第二次访问，IP可能会变为112.13.121.219的服务器;负载均衡，一个域名对应多个服务器，将访问量分担到其他的服务器，这样很大程度的减轻了每个服务器上访问量 这里的本质还是将某一个东西存入redis缓存中，和缓存功能类似，描述的是不同的应用场景 负载均衡：把众多的访问量分担到其他的服务器上，让每个服务器的压力减少 6、分布式锁 适用场景：在一个集群环境下，多个web应用时对同一个商品进行抢购和减库存操作时，可能出现超卖时会用到分布式锁 setnx key value //存入一个不存在的键值对，如果key不存在，同set；若存在，则不做任何操作语法：SETNX key value 功能：当且仅当 key 不存在，将 key 的值设为 value ，并返回1； 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作，并返回0。
我会陆续整理Redis其余数据类型的实践和使用，我们下期再见！ 非常感谢你阅读到这里，如果这篇文章对你有帮助，希望能留下你的点赞👍 关注❤️ 分享👥 留言💬thanks！！！ 2021年5月25日22:12:47 愿你们奔赴在自己的热爱里！ |
设置key-value，然后更加key获取value 
追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
将key中存储的数字加1
如上内容建议初学者在客户端实践
因为服务器都会有自己的会话session会导致用户每次刷新网页又要重新登录，为了解决这个问题，我们用redis将用户session集中管理，每次获取用户更新或查询登录信息都直接从redis中集中获取
在实践的业务场景中：自己接触的项目中缓存，计数和存对象我使用过，其余的关于共享session，分布式锁的具体应用我暂时没有使用过，具体使用和实践代码可以参考更好的文章，初次学习理解的时候可能比较抽象，多看看图片会帮助我们理解，希望我的分享对能让你对Redis中的string存储模型有更深入的理解！
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