参见

Ray是一个用于分布式计算的多功能框架。Ray不使用Java虚拟机，而是依赖于高效的c++代码，以及优雅而简单的python API。从机器学习的角度来看，它有两个主要优点。首先，它可以用于将流行的工具如Spark和Tensorflow/Pytorch捆绑在一个集群中，并为两者之间的数据传输提供优雅的选项。Ray让你管理你的分布式计算能力当你需要大量的机器学习特别是深度学习的时候。 Ray的第二个优点是它对强化学习的极大支持(也与Tensorflow和/或Pytorch结合在一起)。

下载窗口 (last access: 28 June 2020) ray window python3.9 我安装的时候还需要要关闭代理，然后多安装几次，显示我的网速有点慢 😦

最后换了一个临时的镜像 pip install ray[tune] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 很快，nice 😄 注意其他镜像地址还不行，我都试了就这个可以 参见