Python数据分析及可视化实例目录

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I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.

翻译:俺不是码畜,俺只是一条对着电脑有点想法的图狗。

经验一旦遇到问题,请过滤掉专家的意见,只采纳跟你有类似经历的人的意见。做好最坏的打算,以最积极的心态去面对,而不是逃避。学不学编程,完全取决于是否想学,其他的别多想。种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。作品

2018-2019本主归纳整理了一本书《python数据可视化:基于bokeh的可视化绘图》,如果你在学习或从事数据分析,对数据的安全性和可视化的美观性有一定的要求,那么欢迎使用Bokeh;如果恰好你还有点Django、Flask基础,那么,Web动态数据可视化会使你的数据报告锦上添花,别不信,看看Github上各种可视化库的标星数!

下图中数据更新于2020-12-01:

零、前言

yeayee:一条土木狗撸python的跨界之路

yeayee:土木、机械等传统行业转行Python的几个方向?

yeayee:数据分析专业词条索引

一、安装

1.1Python安装

1.2Pycharm安装及虚拟环境配置

yeayee:Win平台本地Python虚拟环境复制迁移

1.3Pip安装依赖库

yeayee:Python数据分析及可视化之python安装

1.4 Python基础

yeayee:Python数据分析及可视化实例之基本语法

二、初级篇

yeayee:从三通一平开始进场Python

yeayee:Python对象类型之数字

yeayee:Python对象类型之字符串

yeayee:Python对象类型之索引与切片

yeayee:Python对象类型之列表

yeayee:Python对象类型之元组

yeayee:Python对象类型之字典

yeayee:Python对象类型之集合

yeayee:Python对象类型之判断

yeayee:Python对象类型之循环

yeayee:Python对象类型之列表推导式

yeayee:Python必备之函数

yeayee:Python之时间格式处理

yeayee:Python之面向对象基础

yeayee:Python之面向对象装饰器

yeayee:Python之面向对象重载

yeayee:Python之面向对象类的继承与多态

yeayee:Python基础之异常处理

基础语法和魔法是在实践中不断迭代的,

Talk is cheap, show me your code.

三、中级篇第1章 安装(已前置)第2章 数据采集

2.1数据采集简介

yeayee:Python数据分析之数据采集获取技能树(爬虫)

2.2 Re正则

yeayee:Python数据分析及可视化实例之正则Re

2.3 Request、BeautifulSoup

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Request、BeautifulSoup

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

2.4 Selenium、PantomJS

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Selenium、PantomJS

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

yeayee:利用python request Selenium cookies 交互DIY八爪鱼采集器

2.5 多线程,多进程

yeayee:Python数据分析及可视化实例之多线程、进程

2.6异步高并发

yeayee:Python学习之异步编程asyncio

2.7 Pyspider、Scrapy简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pyspider、Scrapy简介

2.8 Python爬虫终结者:万用爬虫技术的实现

yeayee:使用Python及Fiddler获取任意微信文章的阅读数和点赞数,可用于监控

yeayee:基于Fiddler Selenium Requests的万用爬虫技术

civilpy:爬虫,俺最终还是把它们封装了,送给小白们~

第3章 数据存储与读取

3.1 存储方式简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之存储方式简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之CentOS7.2+MongoDB V3.4 安装

3.2 常规存储txt、csv、xls

yeayee:Python数据分析及可视化实例之常规存储txt、csv、xls

3.3 存储至数据库MongoDB

yeayee:Python数据分析及可视化实例之MongoDB增删改查

yeayee:MongoDB 流式聚合(管道与表达式)

3.4 数据库备份及迁移

yeayee:Python数据分析及可视化实例之MongoDB备份迁移

yeayee:Python数据分析及可视化实例之期中考试源码

第4章 Pandas数据分析

4.1 Anaconda、Jupyter简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介

4.2 Numpy

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Numpy

4.3 Scipy

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Scipy

4.4 Pandas

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pandas函数速查表

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pandas十分钟入门

yeayee:Pandas Dataframe操作concat、join、merge

yeayee:Pandas crosstab()与pivot_table()和groupby()的比较

yeayee:Python数据分析及可视化实例之西安某小区房价初探源码

civilpy:Python数据分析之广东各地区房价多维度分析

yeayee:Python pandas教程推荐【本主强力推荐,全网最佳,免费教材】

yeayee:某国外电商销售数据分析(含源码及数据源)

yeayee:某国外电商销售数据分析之客户留存(含源码及数据源)

yeayee:Python数据分析及可视化实例之全国各城市房价分析(含数据采集)

第5章 数据可视化

5.1 可视化图表应用简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之可视化图表应用简介

5.2 Bokeh与Pycharm、Jupyter交互生成本地常规图表

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Bokeh与Jupyter生成可视化图表

yeayee:Bokeh数据动态可视化(安装)

yeayee:Bokeh快速入门

yeayee:Bokeh用基本符号绘图(核心)

yeayee:Bokeh视觉属性(核心)

yeayee:Bokeh数据标签

yeayee:Bokeh图表布局

yeayee:Bokeh图件的布局方式

yeayee:Bokeh处理分类数据

yeayee:Bokeh可视化实例|全国主要城市地铁运营里程及客流量

civilpy:Bokeh高阶使用笔记V0.1

civilpy:Bokeh可视化官方文档变得优秀了

civilpy:Bokeh数据高阶交互遗留的问题cb_obj、cb_data

civilpy:Flask + Bokeh + AdminLTE+MongoDB(半成品)

Echarts5

yeayee:蹭一蹭Echarts5的热度,用Python jinja2实现渲染

yeayee:Python调用echarts5实现数据可视化-01

yeayee:Python调用echarts5实现数据可视化-02-魅惑黑

yeayee:python 分析互联网企业黑名单数据

yeayee:Python加载basemap绘制分省地图

Python使用bokeh及folium实现地理位置信息的交互可视化

civilpy:NetworkX转换为Bokeh动态可视化(D3.js)

civilpy:22款前端可视化UI|大屏|看板|数据座舱|作战室及相关推荐

【注】个别图形可用Echarts完成,想成为可视化大神,还是建议使用Bokeh或其他库

5.3 文本类词频统计生成自定义词云

yeayee:Python数据分析及可视化实例之词云

yeayee:Python 玩转wordcloud词云图片格式转化

yeayee:Python 任意网址转换为二维码

yeayee:Python将html文件转为图片

yeayee:Python将matplotlib结果转为Base64

5.4 地理坐标显示生成热力云图

yeayee:Python数据分析及可视化实例之热力云图

5.5 数据在线动态可视化

5.5.1 Flask Web开发

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Flask Web开发

yeayee:Flask之Bootstrap前端Grid布局小结

yeayee:Flask中路由参数传递、请求方式小结

yeayee:Flask下载ZIP或RAR大文件——流式下载

5.5.2 Flask Web开发在线数据展示页面

带交互控件

5.5.3 Restful API接口开发

5.5.4 微信小程序开发在线数据展示页面

即便是个人开发者,也有必要做一下小程序

5.5.5 简易聊天室socketIO

civilpy:Flask SocketIO 简易聊天室

5.5.6flask+socketIO+echarts实时监控CUP

civilpy:flask+socketIO+echarts实时监控CUP

5.6 CentOS中Flask标准化部署流程

yeayee:Python数据分析及可视化实例之CentOS7.2+Python3x+Flask部署标准化配置流程

yeayee:【分享】文字、表格、公式图片识别神器V0.3

yeayee:Pyinstall打包moviepy遇到的两个问题

yeayee:Python GUI 之Tkinter小结

civilpy:Flask前端布局(flex)-疫情可视化

civilpy:极简Flask与Bokeh可视化范例

civilpy:Bokeh可视化官方文档变得优秀了

civilpy:Flask + Bokeh + AdminLTE+MongoDB(半成品)

基于以太坊、Python Flask实现web3

VUE3安装过程中的几个坑

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:前 言

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:安装

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:应用和请求上下文

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:请求分派、请求对象

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:请求钩子

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:响应Response

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:对比cookie与session

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:Jinja2模板引擎

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:使用Flask-Bootstrap集成Bootstrap

civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:自定义错误页面

【注】上面这个封装的win应用集成了数据分析,数据可视化,Flask模板,TKinter UI、Pyinstaller打包于一体,你可以试着实现以下,搞定了可以一起做点事!

四、高级篇第6章 Sklearn数据挖掘

6.1机器学习简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之机器学习简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Sklearn基础

yeayee:Python 数据分析与挖掘的学习路径

6.2数据探索

yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-quickstart

yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-tutorial

yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-Anscombe's Quartet

yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-Feature Analysis

6.3 基本理论

yeayee:数据预处理:标准化,归一化,正则化

yeayee:数据预处理:特征选择

yeayee:Python计算协方差、相关系数

yeayee:数据挖掘之训练集、测试集

yeayee:数据挖掘之交叉验证

yeayee:数据挖掘之贝叶斯分类(垃圾邮件)

yeayee:数据挖掘之k-Means分类

yeayee:数据挖掘之决策树分类

yeayee:数据挖掘-决策树-利用Bokeh生成树状关系图

yeayee:Apriori中医病症辩证关联规则分析

civilpy:Aprior与FPTree(fp_growth)算法比较

yeayee:数据挖掘之SVM分类

yeayee:数据挖掘之协同过滤(1)

yeayee:数据挖掘之协同过滤(2)

yeayee:数据挖掘之KNN

yeayee:数据挖掘之PCA降维

yeayee:AdaBoost信用卡精准营销模型

yeayee:GBDT产品定价模型

yeayee:集成算法

yeayee:算法调参

补充:有时候比较了一堆算法,结果顺便试试LGBM或XGB,发现竟然浪费了这么多时间。除了分类、就是回归,本主更喜好时间序列的分析,预测未知。

6.4 其他实例

yeayee:Python数据分析及可视化实例之车辆MPG数据

yeayee:Python数据分析及可视化实例之基础-交叉验证及预测(波士顿房价)

yeayee:Python数据分析及可视化实例之疾病预测(分类)

yeayee:Python数据分析及可视化实例之泰坦尼克号存活预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之银行信用卡违约预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之披萨饼价格预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之个股走势预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之商品销量预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之基于RFM基本概念进行用户关怀

yeayee:Python数据分析及可视化实例之基于Kmean分析RFM进行用户关怀

civilpy:Python数据分析及可视化实例之基于TGI目标群体指数进行用户关怀

civilpy:Python数据分析及可视化实例之基于用户留存进行用户关怀

yeayee:Python数据分析及可视化实例之房屋制热、制冷功率预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之帝都房价预测

6.6 验证码识别

yeayee:Python 中文文本识别

6.6.1 验证码图片采集

6.6.2 验证码图片二值化、切割

6.6.3 聚类模型训练及测试

yeayee:Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别

yeayee:Python数据分析及可视化实例之SKlearn训练结果持久化保存

6.7自然语言处理

6.7.1词频统计

yeayee:Python数据分析及可视化实例之文本处理词频统计

6.7.2停用词处理形成词袋

yeayee:Python数据分析及可视化实例之词袋word2bow

6.7.3文本相似度

yeayee:Python数据分析及可视化实例之文本处理文本相似度

6.7.4抽取文本主题

yeayee:Python数据分析及可视化实例之抽取文本主题

6.7.5情感分析

civilpy:我分析了3年的生财日历,你发现了什么?

一整套的理论体系,留作业

civilpy:AI中文语音克隆、语音合成——GitHub上babysor/MockingBird 项目源码部分功能实现

基于Python的伪全栈运营探索性学习之路

机器学习(ML)、人工智能(AI)和土木工程的(TM)关系?

第7章 量化分析

yeayee:用了8张图展示各省上市公司数量,你觉得哪个好看?

yeayee:Python量化学习-获取证券数据的几种方式

yeayee:Python获取基金分类

yeayee:Python 通过分析知乎话题推荐2021股票

civilpy:Python股票价格预测-中国平安

civilpy:Python股票价格预测-ARMA-中国平安

(暂停,准备把前面系统化规整一下再说~)

五、参考资料

上面所看到的文章只是Python的一角!

A. 视频教材:网易微课+慕课+其他(稍后整理,此处暂缺百度云盘链接)

B. 纸质教材:机器学习实战(主要是用Python实现基本的算法,理解算法原理)

使用GridsearchCV暴力调参有时候也可以达到意想不到的效果:

https://blog.csdn.net/weixin_33716154/article/details/88012968

C. 深度学习:

Pytorch或Tensorflow都是很好的库,前者更适合于Sklearn调包的用户。civilpy:Win10环境下Pytorch的安装部署 但,不是所有项目需要用GPU加速或更高的准确度。 2019-09强力推荐:yeayee:Pytorch+动手学深度学习 2019-09强力推荐:

D. 本主认为

最终需要将一个Idea落地为产品,并通过营销手段在市场上获取一席之地,才算小有所成。下面是本主近期的文章,仅供参考。

这一半年,大概整理了Skearn、Flask+mongoDB,加之之前的Bokeh可视化;在未来一段时间,将会把技能融合,以具体应用来展示Python黑魔法:

civilpy:【数据分析】卷的一逼,2022北京市朝阳区2022年考试录用公务员拟录用人员公示(第一、二批)

civilpy:【分享】文字、表格、公式图片识别神器V0.8

civilpy:Python 百度语音识别字幕生成器

civilpy:【分享】QQ群聊天记录统计分析 V0.2

civilpy:【Q群分析】QQ群聊天记录统计分析工具使用示例

civilpy:【副业】逗(dou)比(bi)视频下载神器 V 1.0.0

civilpy:10行代码de视频格式转换器

civilpy:Arcgis10.8安装包及安装教程

civilpy:Flask 和 Vue.js 开发部署实例(极简版)

civilpy:VUE3安装过程中的几个坑

civilpy:基于以太坊、Python Flask实现web3

civilpy:Python 爬取阿里健康西安疫情数据可视化



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