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I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer. 翻译:俺不是码畜,俺只是一条对着电脑有点想法的图狗。 经验一旦遇到问题,请过滤掉专家的意见,只采纳跟你有类似经历的人的意见。做好最坏的打算,以最积极的心态去面对,而不是逃避。学不学编程,完全取决于是否想学,其他的别多想。种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。作品2018-2019本主归纳整理了一本书《python数据可视化:基于bokeh的可视化绘图》,如果你在学习或从事数据分析,对数据的安全性和可视化的美观性有一定的要求,那么欢迎使用Bokeh;如果恰好你还有点Django、Flask基础,那么,Web动态数据可视化会使你的数据报告锦上添花,别不信,看看Github上各种可视化库的标星数! 下图中数据更新于2020-12-01: yeayee:一条土木狗撸python的跨界之路 yeayee:土木、机械等传统行业转行Python的几个方向? yeayee:数据分析专业词条索引 一、安装1.1Python安装 1.2Pycharm安装及虚拟环境配置 yeayee:Win平台本地Python虚拟环境复制迁移 1.3Pip安装依赖库 yeayee:Python数据分析及可视化之python安装 1.4 Python基础 yeayee:Python数据分析及可视化实例之基本语法 二、初级篇yeayee:从三通一平开始进场Python yeayee:Python对象类型之数字 yeayee:Python对象类型之字符串 yeayee:Python对象类型之索引与切片 yeayee:Python对象类型之列表 yeayee:Python对象类型之元组 yeayee:Python对象类型之字典 yeayee:Python对象类型之集合 yeayee:Python对象类型之判断 yeayee:Python对象类型之循环 yeayee:Python对象类型之列表推导式 yeayee:Python必备之函数 yeayee:Python之时间格式处理 yeayee:Python之面向对象基础 yeayee:Python之面向对象装饰器 yeayee:Python之面向对象重载 yeayee:Python之面向对象类的继承与多态 yeayee:Python基础之异常处理 基础语法和魔法是在实践中不断迭代的, Talk is cheap, show me your code. 三、中级篇第1章 安装(已前置)第2章 数据采集2.1数据采集简介 yeayee:Python数据分析之数据采集获取技能树(爬虫) 2.2 Re正则 yeayee:Python数据分析及可视化实例之正则Re 2.3 Request、BeautifulSoup yeayee:Python数据分析及可视化实例之Request、BeautifulSoup yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 2.4 Selenium、PantomJS yeayee:Python数据分析及可视化实例之Selenium、PantomJS yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 yeayee:利用python request Selenium cookies 交互DIY八爪鱼采集器 2.5 多线程,多进程 yeayee:Python数据分析及可视化实例之多线程、进程 2.6异步高并发 yeayee:Python学习之异步编程asyncio 2.7 Pyspider、Scrapy简介 yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pyspider、Scrapy简介 2.8 Python爬虫终结者:万用爬虫技术的实现 yeayee:使用Python及Fiddler获取任意微信文章的阅读数和点赞数,可用于监控 yeayee:基于Fiddler Selenium Requests的万用爬虫技术 civilpy:爬虫,俺最终还是把它们封装了,送给小白们~ 第3章 数据存储与读取3.1 存储方式简介 yeayee:Python数据分析及可视化实例之存储方式简介 yeayee:Python数据分析及可视化实例之CentOS7.2+MongoDB V3.4 安装 3.2 常规存储txt、csv、xls yeayee:Python数据分析及可视化实例之常规存储txt、csv、xls 3.3 存储至数据库MongoDB yeayee:Python数据分析及可视化实例之MongoDB增删改查 yeayee:MongoDB 流式聚合(管道与表达式) 3.4 数据库备份及迁移 yeayee:Python数据分析及可视化实例之MongoDB备份迁移 yeayee:Python数据分析及可视化实例之期中考试源码 第4章 Pandas数据分析4.1 Anaconda、Jupyter简介 yeayee:Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介 4.2 Numpy yeayee:Python数据分析及可视化实例之Numpy 4.3 Scipy yeayee:Python数据分析及可视化实例之Scipy 4.4 Pandas yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pandas函数速查表 yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pandas十分钟入门 yeayee:Pandas Dataframe操作concat、join、merge yeayee:Pandas crosstab()与pivot_table()和groupby()的比较 yeayee:Python数据分析及可视化实例之西安某小区房价初探源码 civilpy:Python数据分析之广东各地区房价多维度分析 yeayee:Python pandas教程推荐【本主强力推荐,全网最佳,免费教材】 yeayee:某国外电商销售数据分析(含源码及数据源) yeayee:某国外电商销售数据分析之客户留存(含源码及数据源) yeayee:Python数据分析及可视化实例之全国各城市房价分析(含数据采集) 第5章 数据可视化5.1 可视化图表应用简介 yeayee:Python数据分析及可视化实例之可视化图表应用简介 5.2 Bokeh与Pycharm、Jupyter交互生成本地常规图表 yeayee:Python数据分析及可视化实例之Bokeh与Jupyter生成可视化图表 yeayee:Bokeh数据动态可视化(安装) yeayee:Bokeh快速入门 yeayee:Bokeh用基本符号绘图(核心) yeayee:Bokeh视觉属性(核心) yeayee:Bokeh数据标签 yeayee:Bokeh图表布局 yeayee:Bokeh图件的布局方式 yeayee:Bokeh处理分类数据 yeayee:Bokeh可视化实例|全国主要城市地铁运营里程及客流量 civilpy:Bokeh高阶使用笔记V0.1 civilpy:Bokeh可视化官方文档变得优秀了 civilpy:Bokeh数据高阶交互遗留的问题cb_obj、cb_data civilpy:Flask + Bokeh + AdminLTE+MongoDB(半成品) Echarts5 yeayee:蹭一蹭Echarts5的热度,用Python jinja2实现渲染 yeayee:Python调用echarts5实现数据可视化-01 yeayee:Python调用echarts5实现数据可视化-02-魅惑黑 yeayee:python 分析互联网企业黑名单数据 yeayee:Python加载basemap绘制分省地图 Python使用bokeh及folium实现地理位置信息的交互可视化 civilpy:NetworkX转换为Bokeh动态可视化(D3.js) civilpy:22款前端可视化UI|大屏|看板|数据座舱|作战室及相关推荐 【注】个别图形可用Echarts完成,想成为可视化大神,还是建议使用Bokeh或其他库 5.3 文本类词频统计生成自定义词云 yeayee:Python数据分析及可视化实例之词云 yeayee:Python 玩转wordcloud词云图片格式转化 yeayee:Python 任意网址转换为二维码 yeayee:Python将html文件转为图片 yeayee:Python将matplotlib结果转为Base64 5.4 地理坐标显示生成热力云图 yeayee:Python数据分析及可视化实例之热力云图 5.5 数据在线动态可视化 5.5.1 Flask Web开发 yeayee:Python数据分析及可视化实例之Flask Web开发 yeayee:Flask之Bootstrap前端Grid布局小结 yeayee:Flask中路由参数传递、请求方式小结 yeayee:Flask下载ZIP或RAR大文件——流式下载 5.5.2 Flask Web开发在线数据展示页面 5.5.3 Restful API接口开发 5.5.4 微信小程序开发在线数据展示页面 即便是个人开发者,也有必要做一下小程序 5.5.5 简易聊天室socketIO civilpy:Flask SocketIO 简易聊天室 5.5.6flask+socketIO+echarts实时监控CUP civilpy:flask+socketIO+echarts实时监控CUP 5.6 CentOS中Flask标准化部署流程 yeayee:Python数据分析及可视化实例之CentOS7.2+Python3x+Flask部署标准化配置流程 yeayee:【分享】文字、表格、公式图片识别神器V0.3 yeayee:Pyinstall打包moviepy遇到的两个问题 yeayee:Python GUI 之Tkinter小结 civilpy:Flask前端布局(flex)-疫情可视化 civilpy:极简Flask与Bokeh可视化范例 civilpy:Bokeh可视化官方文档变得优秀了 civilpy:Flask + Bokeh + AdminLTE+MongoDB(半成品) 基于以太坊、Python Flask实现web3 VUE3安装过程中的几个坑 civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:前 言 civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:安装 civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:应用和请求上下文 civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:请求分派、请求对象 civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:请求钩子 civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:响应Response civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:对比cookie与session civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:Jinja2模板引擎 civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:使用Flask-Bootstrap集成Bootstrap civilpy:Python Flask MongoDB Web开发:自定义错误页面 【注】上面这个封装的win应用集成了数据分析,数据可视化,Flask模板,TKinter UI、Pyinstaller打包于一体,你可以试着实现以下,搞定了可以一起做点事! 四、高级篇第6章 Sklearn数据挖掘6.1机器学习简介 yeayee:Python数据分析及可视化实例之机器学习简介 yeayee:Python数据分析及可视化实例之Sklearn基础 yeayee:Python 数据分析与挖掘的学习路径 6.2数据探索 yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-quickstart yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-tutorial yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-Anscombe's Quartet yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-Feature Analysis 6.3 基本理论 yeayee:数据预处理:标准化,归一化,正则化 yeayee:数据预处理:特征选择 yeayee:Python计算协方差、相关系数 yeayee:数据挖掘之训练集、测试集 yeayee:数据挖掘之交叉验证 yeayee:数据挖掘之贝叶斯分类(垃圾邮件) yeayee:数据挖掘之k-Means分类 yeayee:数据挖掘之决策树分类 yeayee:数据挖掘-决策树-利用Bokeh生成树状关系图 yeayee:Apriori中医病症辩证关联规则分析 civilpy:Aprior与FPTree(fp_growth)算法比较 yeayee:数据挖掘之SVM分类 yeayee:数据挖掘之协同过滤(1) yeayee:数据挖掘之协同过滤(2) yeayee:数据挖掘之KNN yeayee:数据挖掘之PCA降维 yeayee:AdaBoost信用卡精准营销模型 yeayee:GBDT产品定价模型 yeayee:集成算法 yeayee:算法调参 补充:有时候比较了一堆算法,结果顺便试试LGBM或XGB,发现竟然浪费了这么多时间。除了分类、就是回归,本主更喜好时间序列的分析,预测未知。 6.4 其他实例 yeayee:Python数据分析及可视化实例之车辆MPG数据 yeayee:Python数据分析及可视化实例之基础-交叉验证及预测(波士顿房价) yeayee:Python数据分析及可视化实例之疾病预测(分类) yeayee:Python数据分析及可视化实例之泰坦尼克号存活预测 yeayee:Python数据分析及可视化实例之银行信用卡违约预测 yeayee:Python数据分析及可视化实例之披萨饼价格预测 yeayee:Python数据分析及可视化实例之个股走势预测 yeayee:Python数据分析及可视化实例之商品销量预测 yeayee:Python数据分析及可视化实例之基于RFM基本概念进行用户关怀 yeayee:Python数据分析及可视化实例之基于Kmean分析RFM进行用户关怀 civilpy:Python数据分析及可视化实例之基于TGI目标群体指数进行用户关怀 civilpy:Python数据分析及可视化实例之基于用户留存进行用户关怀 yeayee:Python数据分析及可视化实例之房屋制热、制冷功率预测 yeayee:Python数据分析及可视化实例之帝都房价预测 6.6 验证码识别 yeayee:Python 中文文本识别 6.6.1 验证码图片采集 6.6.2 验证码图片二值化、切割 6.6.3 聚类模型训练及测试 yeayee:Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别 yeayee:Python数据分析及可视化实例之SKlearn训练结果持久化保存 6.7自然语言处理 6.7.1词频统计 yeayee:Python数据分析及可视化实例之文本处理词频统计 6.7.2停用词处理形成词袋 yeayee:Python数据分析及可视化实例之词袋word2bow 6.7.3文本相似度 yeayee:Python数据分析及可视化实例之文本处理文本相似度 6.7.4抽取文本主题 yeayee:Python数据分析及可视化实例之抽取文本主题 6.7.5情感分析 civilpy:我分析了3年的生财日历,你发现了什么? 一整套的理论体系,留作业 civilpy:AI中文语音克隆、语音合成——GitHub上babysor/MockingBird 项目源码部分功能实现 基于Python的伪全栈运营探索性学习之路 机器学习(ML)、人工智能(AI)和土木工程的(TM)关系? 第7章 量化分析yeayee:用了8张图展示各省上市公司数量,你觉得哪个好看? yeayee:Python量化学习-获取证券数据的几种方式 yeayee:Python获取基金分类 yeayee:Python 通过分析知乎话题推荐2021股票 civilpy:Python股票价格预测-中国平安 civilpy:Python股票价格预测-ARMA-中国平安 (暂停,准备把前面系统化规整一下再说~) 五、参考资料上面所看到的文章只是Python的一角! A. 视频教材:网易微课+慕课+其他(稍后整理,此处暂缺百度云盘链接) B. 纸质教材:机器学习实战(主要是用Python实现基本的算法,理解算法原理) 使用GridsearchCV暴力调参有时候也可以达到意想不到的效果: https://blog.csdn.net/weixin_33716154/article/details/88012968 C. 深度学习: Pytorch或Tensorflow都是很好的库,前者更适合于Sklearn调包的用户。civilpy:Win10环境下Pytorch的安装部署 但,不是所有项目需要用GPU加速或更高的准确度。 2019-09强力推荐:yeayee:Pytorch+动手学深度学习 2019-09强力推荐:D. 本主认为 最终需要将一个Idea落地为产品,并通过营销手段在市场上获取一席之地,才算小有所成。下面是本主近期的文章,仅供参考。 这一半年,大概整理了Skearn、Flask+mongoDB,加之之前的Bokeh可视化;在未来一段时间,将会把技能融合,以具体应用来展示Python黑魔法: civilpy:【数据分析】卷的一逼,2022北京市朝阳区2022年考试录用公务员拟录用人员公示(第一、二批) civilpy:【分享】文字、表格、公式图片识别神器V0.8 civilpy:Python 百度语音识别字幕生成器 civilpy:【分享】QQ群聊天记录统计分析 V0.2 civilpy:【Q群分析】QQ群聊天记录统计分析工具使用示例 civilpy:【副业】逗(dou)比(bi)视频下载神器 V 1.0.0 civilpy:10行代码de视频格式转换器 civilpy:Arcgis10.8安装包及安装教程 civilpy:Flask 和 Vue.js 开发部署实例(极简版) civilpy:VUE3安装过程中的几个坑 civilpy:基于以太坊、Python Flask实现web3 civilpy:Python 爬取阿里健康西安疫情数据可视化 |
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