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ChatGPT 学术优化
如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果你发明了更好用的学术快捷键，欢迎发issue或者pull requests If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts, feel free to open an issue or pull request. Huggingface测试（仅做界面参考，使用Huggingface的服务器不稳定有隐私风险） https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic 功能 描述 一键润色 支持一键润色、一键查找论文语法错误 一键中英互译 一键中英互译 一键代码解释 可以正确显示代码、解释代码 自定义快捷键 支持自定义快捷键 配置代理服务器 支持配置代理服务器 模块化设计 支持自定义高阶的实验性功能 自我程序剖析 [实验性功能] 一键读懂本项目的源代码 程序剖析 [实验性功能] 一键可以剖析其他Python/C++项目 读论文 [实验性功能] 一键解读latex论文全文并生成摘要 批量注释生成 [实验性功能] 一键批量生成函数注释 chat分析报告生成 [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报 公式显示 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式 图片显示 可以在markdown中显示图片 支持GPT输出的markdown表格 可以输出支持GPT的markdown表格 新界面
所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放粘贴板
代码的显示自然也不在话下 https://www.bilibili.com/video/BV1F24y147PD/
支持GPT输出的markdown表格
如果输出包含公式，会同时以tex形式和渲染形式显示，方便复制和阅读
懒得看项目代码？整个工程直接给chatgpt炫嘴里
直接运行 (Windows or Linux or MacOS)
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 在config.py中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
- 1.如果你在国内，需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API，你可以通过 config.py 文件来进行设置。
- 2.配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。
# 安装依赖
python -m pip install -r requirements.txt
# 运行
python main.py
# 测试实验性功能
## 测试C++项目头文件分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
## 测试给Latex项目写摘要
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
## 测试Python项目分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
## 测试自我代码解读
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
## 测试实验功能模板函数（要求gpt回答几个数的平方是什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
点击 "[实验] 实验功能函数模板"
使用docker (Linux)
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
config.py
# 安装
docker build -t gpt-academic .
# 运行
docker run --rm -it --net=host gpt-academic
# 测试实验性功能
## 测试自我代码解读
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
## 测试实验功能模板函数（要求gpt回答几个数的平方是什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
点击 "[实验] 实验功能函数模板"
##（请注意在docker中运行时，需要额外注意程序的文件访问权限问题）
## 测试C++项目头文件分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
## 测试给Latex项目写摘要
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
## 测试Python项目分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
自定义新的便捷按钮（学术快捷键自定义）
打开functional.py，添加条目如下，然后重启程序即可。（如果按钮已经添加成功并可见，那么前缀、后缀都支持热修改，无需重启程序即可生效。） 例如 "超级英译中": { # 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等 "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n", # 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 "Suffix": "", },
如果你发明了更好用的学术快捷键，欢迎发issue或者pull requests！ 配置代理在config.py中修改端口与代理软件对应 
配置完成后，你可以用以下命令测试代理是否工作，如果一切正常，下面的代码将输出你的代理服务器所在地： python check_proxy.py 兼容性测试 图片显示：
如果一个程序能够读懂并剖析自己：
其他任意Python/Cpp项目剖析：
Latex论文一键阅读理解与摘要生成
自动报告生成
模块化功能设计
参考项目
https://github.com/Python-Markdown/markdown
https://github.com/gradio-app/gradio
https://github.com/polarwinkel/mdtex2html
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
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