只需三步就能做出可视化大屏的python工具，真香！

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只需三步就能做出可视化大屏的python工具，真香！

2024-07-12 07:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

今天我就来给大家介绍一款非常便利的可视化工具--big_screen，直接传入数据即可，有了它，小白也能做数据大屏

相比与Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库，或者一些商用软件Tableau、FineBI等等，这款工具的优点在于操作更加简单、展现效果也很强大

下面给大家详细介绍一下使用方法

1.安装

该工具是基于flask实现的，所以需要安装flask，直接在命令行输入以下命令即可：

代码语言：javascript复制pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

一般都能正常安装

2.运行代码

这里所说的代码是工具自带的（文末获取），后面会详细介绍

在命令行用cd切换至代码所在的目录

输入以下命令运行代码：

代码语言：javascript复制python app.py 3.打开可视化屏代码语言：javascript复制大数据可视化展板通用模板 http://127.0.0.1:5000/ 4600 万企业数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/corp (2020-09) 厦门 10 万招聘数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/job

上面的模板都是工具自带的模板，直接用浏览器打开地址就可显示

以通用模板为例，在浏览器网址栏输入：http://127.0.0.1:5000/

是不是超级简单

但仅仅是这样肯定是不够的，我们想要的是制作自己所需的可视化大屏，要导入自己的数据

不用怕，下面我来教大家如何修改数据

app.py是工具的主程序，内容如下：

代码语言：javascript复制from flask import Flask, render_template from data import SourceData from data_corp import CorpData from data_job import JobData app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): data = SourceData() return render_template('index.html', form=data, title=data.title) @app.route('/corp') def corp(): data = CorpData() return render_template('index.html', form=data, title=data.title) @app.route('/job') def job(): data = JobData() return render_template('index.html', form=data, title=data.title) if __name__ == "__main__": app.run(host='127.0.0.1', debug=False)

app.run表示监听'127.0.0.1'地址

接着，index、corp、job三个函数都是相同的套路，用render_template模块对'index.html'可视化模板进行渲染，这个模板也是工具自带的，在templates文件夹下：