pycharm创建virtualenv环境的项目：

在本地虚拟环境项目路径下生成依赖包记录文件，然后上传到linux 服务器项目路径下：

注意注意：要在虚拟环境中生成，才能将所有的项目依赖包构建在 requirements.txt文件中。

pip3 freeze > requirements.txt

 linux服务器上安装virtualenv环境：

设置国内(清华)镜像源和升级pip：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

升级pip： python -m pip install --upgrade pip 

#开始安装虚拟环境

方式一：

# python3 的 pip3 pip3 install virtualenv # 创建环境venv virtualenv venv

方式二：

python3 -m venv venv

如果报错按照命令安装所需软件即可

# 启用此环境，后续命令行前面出现（venv）代表此时环境已切换， source ./venv/bin/activate # 之后执行pip python3 等指令，相当于是在此环境中执行 # 虚拟环境中安装项目的依赖包 pip3 install -r ./requirements.txt # 此时看到依赖已安装， pip3 list

#上传项目的其他文件到服务器，venv目录就不用传服务器 # 然后运行项目 python3 main.py # 或后台运行项目 nohup python3 main.py >nohup.out 2>&1 &

#退出虚拟环境（如果是后台运行的项目，退出虚拟环境后项目仍然是在运行的） deactivate

/**************************************************************************/

python项目启动脚本run.sh：

#!/bin/bash

#应用入口文件 APP_NAME=/www/wwwroot/webpython/main.py #virtualenv虚拟环境启动命令 VENV_START=/www/wwwroot/webpython/venv/bin/activate

#使用说明，用来提示输入参数 usage(){     echo "Usage: sh run.sh [start|stop|restart|status]" }

#检查程序是否在运行 is_exist(){     pid=`ps -ef|grep $APP_NAME|grep -v grep|awk '{print $2}'`     if [ -z "${pid}" ];then         return 1     else         return 0     fi }

#启动方法 start(){     is_exist     if [ $? -eq 0 ];then         echo "${APP_NAME} is already running. pid=${pid}"     else         source ${VENV_START}         nohup python3 ${APP_NAME} >nohup.out 2>&1 &     fi     }

#停止方法 stop(){   is_exist   if [ $? -eq "0" ]; then     kill -9 $pid   else     echo "${APP_NAME} is not running"   fi   }

#输出运行状态 status(){   is_exist   if [ $? -eq "0" ]; then     echo "${APP_NAME} is running. Pid is ${pid}"   else     echo "${APP_NAME} is NOT running."   fi }

#重启方法 restart(){   stop   sleep 5   start }   #根据输入参数，选择执行对应方法，不输入则执行使用说明 case "$1" in   "start")     start     ;;   "stop")     stop     ;;   "status")     status     ;;   "restart")     restart     ;;   *)     usage     ;; esac

/*************************************************************************/

这两天要在服务器端一直运行一个Python脚本，当然就想到了在命令后面加&符号

说明： 1、 > 表示把标准输出（STDOUT）重定向到 那个文件，这里重定向到了python.log 2、 & 表示在后台执行脚本 这样可以到达目的，但是，我们退出shell窗口的时候，必须用exit命令来退出，否则，退出之后，该进程也会随着shell的消失而消失（退出、关闭）

说明： 1、1是标准输出（STDOUT）的文件描述符，2是标准错误（STDERR）的文件描述符1> python.log 简化为 > python.log，表示把标准输出重定向到python.log这个文件 2、2>&1 表示把标准错误重定向到标准输出，这里&1表示标准输出 为什么需要将标准错误重定向到标准输出的原因，是因为标准错误没有缓冲区，而STDOUT有。 这就会导致 commond > python.log 2> python.log 文件python.log被两次打开，而STDOUT和 STDERR将会竞争覆盖，这肯定不是我门想要的 3、好了，我们现在可以直接关闭shell窗口（我用的是SecureCRT，用的比较多的还有Xshell），而不用再输入exit这个命令来退出shell了  

现在当我们直接关闭shell窗口，再连接上服务器，查看Python的进程，发现进程还在

但是，在python运行中却查看不到输出！

因为：

python的输出有缓冲，导致python.log3并不能够马上看到输出。

使用-u参数，使得python不启用缓冲。

所以改正命令，就可以正常使用了

&是指在后台运行，但当用户推出(挂起)的时候，命令自动也跟着退出

那么，我们可以巧妙的吧他们结合起来用就是nohup COMMAND & 这样就能使命令永久的在后台执行

例如： 1.sh test.sh & 将sh test.sh任务放到后台 ，即使关闭xshell退出当前session依然继续运行，但标准输出和标准错误信息会丢失（缺少的日志的输出）

将sh test.sh任务放到后台 ，关闭xshell，对应的任务也跟着停止。

shell支持作用控制，有以下命令实现前后台切换：

这个用在一个命令的最后，可以把这个命令放到后台执行

可以将一个正在前台执行的命令放到后台，并且暂停

查看当前有多少在后台运行的命令

将后台中的命令调至前台继续运行 如果后台中有多个命令，可以用 fg %jobnumber将选中的命令调出，%jobnumber是通过jobs命令查到的后台正在执行的命令的序号(不是pid)。

将一个在后台暂停的命令，变成继续执行 如果后台中有多个命令，可以用bg %jobnumber将选中的命令调出，%jobnumber是通过jobs命令查到的后台正在执行的命令的序号(不是pid)。

杀死jobs中具体jobnumber

最近使用nohup创建了一个后台进程，默认日志输出到了nohup.out文件中，程序跑起来也就没再管， 过了大约一周，发现硬盘空间不够了，于是查找原因，发现这个nohup.out文件已经到了70G了，导致硬 盘空间不足了。 解决方案 ：

只输出错误信息到日志文件

什么信息也不要