在本文中，我们将介绍使用Numpy如何在指定范围内创建随机数组的方法。

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Numpy拥有多种生成随机数的函数，其中最常用的是np.random模块。该模块提供了一系列随机数生成函数，如rand、randn、uniform、normal等等。其中，rand函数可以生成符合均匀分布的随机数，而uniform函数可以在指定范围内生成符合均匀分布的随机数。

np.random.rand函数可以生成指定形状的数组，其中的元素是在0到1之间的均匀分布随机数。我们可以通过将生成的随机数乘以一个系数并加上一个常量，就可以得到在指定范围内的随机数。

例如，我们可以生成一个3行4列的，元素在-10到10之间的随机数组：

输出结果：

np.random.uniform函数可以生成指定形状的数组，其中的元素是在指定范围内的均匀分布随机数。我们可以指定范围的下限和上限，通过生成的随机数乘以范围长度并加上范围下限，就可以得到在指定范围内的随机数。

例如，我们可以生成一个3行4列的，元素在-10到10之间的随机数组：

输出结果：

在生成随机数组时，我们可以通过设定最大值和最小值的限制来控制随机数的范围。例如，我们可以生成一个3行4列的，元素在-10到10之间且不小于0的随机数组：

输出结果：

在生成随机数组时，我们可以通过round函数来控制小数点后的位数，使生成的随机数组更符合要求。

例如，我们可以生成一个3行4列的，元素在-10到10之间，保留2位小数的随机数组：

输出结果：

本文介绍了使用Numpy生成指定范围内随机数组的方法，包括使用np.random.rand和np.random.uniform函数生成随机数组，并通过限制最大值和最小值、保留小数点位数等方式控制生成的随机数组的范围和精度。掌握这些方法，可以大大提高我们在科学计算和数据分析等领域中处理数据的效率。