例如：

Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数。例如从0~99中，随机取10个不重复的数： random.sample(range(100), 10) 

np.random.rand，Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1).

 torch.rand(*sizes) ，size可以是列表、元组或直接写数字

Returns a tensor filled with random numbers from a uniform distribution on the interval [0, 1)

torch.randn(*sizes) ，size可以是列表、元组或直接写数字

Returns a tensor filled with random numbers from a normal distribution with mean `0` and variance `1`

torch.randint(low, high, size)，size是元组形式

Returns a tensor filled with random integers generated uniformly on the interval [low, high)

torch.randperm()：返回一个0到n-1的数组。

random_()：

返回的是恰好为整数的浮点型数字，例如：