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PythonPIL彩色图像转灰度图像
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1. PIL彩色图像转灰度图像
PIL彩色图像转灰度图像只需要调用函数 transforms.Grayscale(1) 即可。需要注意的是PIL打开的图像是RGB格式的，一般是三通道，转为灰度图像后，变为一通道。 转换原理，采用的 ITU-R 601-2 luma 原理来转换的，L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000，下取整，小数被省略，跟OpenCV有区别，OpenCV保留小数位。 小生就不多言了，客观请下观~~。 2. 例子 2.1 Code 1 import numpy as np 2 import torchvision.transforms as transforms 3 from PIL import Image 4 5 6 def image_RGB2Gray(): 7 # 图片路径，相对路径 8 image_path = "./fusion_datasets/1.jpg" 9 # 读取图片 10 image = Image.open(image_path) 11 # 输出维度 12 print("RGB图像的维度：", np.array(image).shape) 13 # 显示原图 14 image.show() 15 # RGB转换我灰度图像 16 image_transforms = transforms.Compose([ 17 transforms.Grayscale(1) 18 ]) 19 image = image_transforms(image) 20 # 输出灰度图像的维度 21 print("灰度图像维度： ", np.array(image).shape) 22 # 显示灰度图像 23 image.show() 24 25 26 if __name__ == '__main__': 27 image_RGB2Gray() 2.2 结果显示转换前后的维度变换，开始是3通道的的（height, width, channel），转为灰度图像后维度为1通道，1被省略显示。
哇哦，有木有觉得灰度图像的girl好冷艳，太爱了(#^.^#)(#^.^#)！
3. 总结 努力去爱周围的每一个人，付出，不一定有收获，但是不付出就一定没有收获！ 给街头卖艺的人零钱，不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)！ 如果客官喜欢小生的园子，记得关注小生哟，小生会持续更新(#^.^#)(#^.^#)！
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