Python读取图像并显示灰度图

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Python读取图像并显示灰度图

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python读取图像

原图:

import cv2 # 利用opencv读取图像 import numpy as np # 利用matplotlib显示图像 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("./lena.png") #读取图像 # 显示图像 plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.show()

效果：问：为什么画出的图像和原图有色差呢？答：opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]。解决方案：把R和B的位置调换一下

img = img[:,:,(2,1,0)]

再次显示图像效果：(自己做了就知道了)

图像灰度化算法 Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B

r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)] img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114

再次显示图像

plt.imshow(img_gray) plt.axis('off') plt.show()

问：为什么她绿了？答：因为我们还是直接使用plt显示图像，它默认使用三通道显示图像。解决方案：在plt.imshow()添加参数

plt.imshow(img_gray,cmap="gray") plt.axis('off') plt.show()

效果：在这里插入图片描述

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