正如@Leifingson和@Tim所提到的，这种行为取决于以前做过的事情。为了说明内存消耗，我将使用以下示例：Python 2.7 (r27:82525, Jul 4 2010, 09:01:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> a = {}

>>> for k in xrange(1000000): a['a' * k] = k

...

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

MemoryError

>>> len(a)

64036

如果我们采用摘要密钥长度：

^{2}$

我们将接近整数溢出！在

棘手的是：>>> import sys

>>> sys.getsizeof(a)

1573004

sys.getsizeof返回不同内容的大小，然后返回dict的所有项。可能是所有键哈希的大小，我不知道。在

之后>>> a = {}

将释放所有2GB的已分配内存，但会使GC(我责怪它)处于某种瘫痪状态。所以执行：>>> for k in xrange(1000000): a[k] = k

将导致：MemoryError

类似于所问的“魔法”数字：>>> len(a)

87382