在 Python 中，字典是一种非常重要的数据类型，它提供了一种非常高效的数据存储方式，可以快速地通过键访问对应的值。可有时，我们需要根据值来查找对应的键。Python 中提供了多种方法来实现这个目的。

这是最基本的方法，我们可以使用 for 循环遍历字典中的每一个键值对，然后判断对应的值是否等于目标值，如果相等，那么就找到了对应的键。代码如下：

这个函数接受两个参数：字典和目标值。它遍历字典中的每一个键值对，如果找到目标值，就返回对应的键。

需要注意：

在 Python 中，可以使用字典推导式（dictionary comprehension）来创建一个新字典，其键和值是原字典的值和键。然后就可以通过访问新字典来查找原字典中的键。代码如下：

这个函数首先创建一个新字典 temp_dict，其中键和值是原字典的值和键。然后调用 temp_dict 的 get 方法来查找目标值对应的键，如果找到了，就返回对应的键。需要注意的是，get 方法可以设置默认值，因此如果字典中不存在目标值，该函数也不会返回 None。

可以使用 filter 函数和 lambda 表达式来筛选出满足条件的键值对，然后返回对应的键。代码如下：

这个函数首先使用 filter 函数和 lambda 表达式来筛选出满足条件的键值对，然后使用 list 函数将结果转换成列表。如果列表非空，那么就返回列表中第一个元素，也就是对应的键。否则，如果列表为空，那么就返回 None。

需要注意的是，在 Python 3 中，filter 函数返回的是一个迭代器，因此需要使用 list 函数将其转换成列表才能进行索引操作。

可以使用列表推导式来获取所有与目标值相等的键，然后返回第一个键。代码如下：

这个函数首先使用列表推导式来获取所有与目标值相等的键，然后将它们存储到一个列表中。如果列表非空，那么就返回列表中第一个元素，也就是对应的键。否则，如果列表为空，那么就返回 None。

需要注意的是，在大型字典中，由于需要遍历整个字典，因此这种方法可能会比较慢。

现在，我们来测试一下这几种方法的效果。假设我们有一个字典，里面保存了一些学生的成绩信息，其中键表示学生的姓名，值表示学生的分数。我们要找到其中分数为 90 分的学生姓名。代码如下：

从结果可以看出，这四种方法都可以正确地找到分数为 90 分的学生姓名。

在 Python 中，可以使用多种方法来根据字典的值来查找对应的键，包括使用 for 循环和条件判断、字典推导式、filter 函数和 lambda 表达式，以及列表推导式。需要根据具体的情况来选择合适的方法，以达到最佳的性能和效果。