Python函数可变参数数据类型 python函数的可变参数有几种

您所在的位置:网站首页 python函数的参数类型有几种 Python函数可变参数数据类型 python函数的可变参数有几种

Python函数可变参数数据类型 python函数的可变参数有几种

2023-06-26 00:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、可变参数

在 Python 函数中,可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是 1 个、2 个到任意个,还可以是 0 个。

我们以数学题为例子,给定一组数字 a,b,c……,请计算 a2 + b2 + c2 + ……。

要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定,我们首先想到可以把 a,b,c ……作为一个 list 或 tuple 传进来,这样,函数可以定义如下:

def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum

但是调用的时候,需要先组装出一个 list 或 tuple :

>>> calc([1, 2, 3]) 14 >>> calc((1, 3, 5, 7)) 84

如果利用可变参数,调用函数的方式可以简化成这样:

>>> calc(1, 2, 3) 14 >>> calc(1, 3, 5, 7) 84

所以,我们把函数的参数改为可变参数:

def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum

定义可变参数和定义一个 list 或 tuple 参数相比,仅仅在参数前面加了一个 * 号。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple,因此,函数代码完全不变。但是,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括 0 个参数:

>>> calc(1, 2) 5 >>> calc() 0

如果已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数怎么办?可以这样做:

>>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(nums[0], nums[1], nums[2]) 14

这种写法当然是可行的,问题是太繁琐,所以 Python 允许你在 list 或 tuple 前面加一个 * 号,把 list 或 tuple 的元素变成可变参数传进去:

>>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(*nums) 14

*nums 表示把 nums 这个 list 的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见。

二、关键字参数

可变参数允许你传入 0 个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个 tuple 。而关键字参数允许你传入 0 个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个 dict 。请看示例:

def person(name, age, **kw): print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

函数 person 除了必选参数 name 和 age 外,还接受关键字参数 kw。在调用该函数时,可以只传入必选参数:

>>> person('Michael', 30) name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数:

>>> person('Bob', 35, city='Beijing') name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'} >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer') name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

关键字参数有什么用?它可以扩展函数的功能。比如,在 person 函数里,我们保证能接收到 name 和 age 这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似,也可以先组装出一个dict,然后,把该dict转换为关键字参数传进去:

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job']) name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

当然,上面复杂的调用可以用简化的写法:

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, **extra) name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

**extra 表示把 extra 这个 dict 的所有 key-value 用关键字参数传入到函数的 **kw 参数,kw 将获得一个 dict,注意 kw 获得的 dict 是 extra 的一份拷贝,对 kw 的改动不会影响到函数外的 extra 。

三、命名关键字参数

对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过 kw 检查。

仍以 person() 函数为例,我们希望检查是否有 city 和 job 参数:

def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city参数 pass if 'job' in kw: # 有job参数 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数:

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)

如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job)

和关键字参数 **kw 不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符 * ,* 后面的参数被视为命名关键字参数。

调用方式如下:

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer

如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符 * 了:

def person(name, age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job)

命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:

>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given

由于调用时缺少参数名 city 和 job,Python 解释器把这 4 个参数均视为位置参数,但 person() 函数仅接受 2 个位置参数。

命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用:

def person(name, age, *, city='Beijing', job): print(name, age, city, job)

由于命名关键字参数 city 具有默认值,调用时,可不传入 city 参数:

>>> person('Jack', 24, job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer

使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个 * 作为特殊分隔符。如果缺少 *,Python 解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:

def person(name, age, city, job): # 缺少 *,city和job被视为位置参数 pass四、参数组合

在 Python 中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这 5 种参数都可以组合使用。

但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

比如定义一个函数,包含上述若干种参数:

def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候,Python 解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {} >>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {} >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {} >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} >>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

最神奇的是通过一个 tuple 和 dict,你也可以调用上述函数:

>>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

所以,对于任意函数,都可以通过类似 func(*args, **kw) 的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。

虽然可以组合多达5种参数,但不要同时使用太多的组合,否则函数接口的可理解性很差。

via:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431752945034eb82ac80a3e64b9bb4929b16eeed1eb9000



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3