random库是使用随机数的Python标准库

python中用于生成伪随机数的函数库是random

因为是标准库，使用时候只需要import random

random库包含两类函数，常用的共9个

        --基本随机函数： seed(), random()

        --扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle(),sample()

基本随机函数 

函数

描述

  seed(a=None)

 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间

>>>random.seed(10)     #产生种子10对应的序列

 random()

 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数

>>>random.random()

0.5714025946899135            #随机数产生与种子有关，如果种子是1哦，第一个数必定是这个

使用随机数种子的好处是可以复现有随机数的程序

在random库中，最基本的是seed 和random 函数，但时功能比较单一，为此产生了6个扩展随机数函数

扩展随机数函数

函数

描述

 randint(a,b)

 生成一个[a,b]之间的整数

>>>random.randint(10,100)

 randrange(m,n[,k])

 生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数

>>>random.randrange(10,100,10)

 getrandbits(k)

 生成一个k比特长的随机整数

>>>random.getrandbits(16)

37885

 uniform(a,b)

 生成一个[a,b]之间的随机小数

>>>random.uniform(10,100)

16.848041210321334

 choice(seq)   

序列相关

 从序列中随机选择一个元素

>>>random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

8

 shuffle(seq)

序列相关

 将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列

>>>s=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; random.shuffle(s); print(s)

[9, 4, 6, 3, 5, 2, 8, 7, 1]

 sample()

　　random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

　　代码如下:

下面举一些常见的例子：

参考文档： http://www.jb51.net/article/50066.htm