python 中 常用到的 numpy 函数 整理 |
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1. 创建二维数组 array() ： set = array([[1., 2, ],[3., 4.],[5., 6.],[7., 9.]])
求 数组的 行数： >>> set.shape[0] 4 求 数组的列数： >>> set.shape[1]
>>> set.shape (4, 2) >>> set.dtype dtype('float64') 记得 >>> from numpy import *2 empty() 函数： >>> a = empty([2, 2]) >>> a array([[ 2.01269048e-313, 4.44659081e-323], [ 5.03965339e+223, 6.48588014e-310]]) >>> b = empty([2, 2], dtype = int) >>> b array([[19988563, 36534944], [ 2460004, 2460004]]) >>> c = empty([2, 2], dtype = int, order = 'C') >>> c array([[19988581, 36534944], [ 2460004, 2460004]]) >>> d = empty([2, 2], dtype = int ,order = 'F') >>> d array([[19857521, 2460004], [36534944, 2460004]]) >>> 最后一个参数，返回数组在内存中的存放顺序，C代表C语言风格， row major F代表····，column major
3. eye（） >>> e1 = eye(2, 3, 0, dtype = int) >>> e1 array([[1, 0, 0], [0, 1, 0]]) >>> e2 = eye(3) >>> e2 array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) >>> e3 = eye(3, dtype = int) >>> e3 array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]) >>> e4 = eye(3, 1, dtype = int) >>> e4 array([[1], [0], [0]]) >>> e5 = eye(3, k = 1, dtype = int) >>> e5 array([[0, 1, 0], [0, 0, 1], [0, 0, 0]]) >>> e6 = eye(3, k = -1, dtype = int) >>> e6 array([[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 0]]) >>> 第一个参数N = 列数第二个参数 M = 行数，省略代表M = N 第三个参数 k 代表对角线位置， = 0 代表主对角线， +1就向右上方偏移1， -1 就向左下角偏移1 第四个参数表示类型 dtype 默认为 float 类型
4 。 创建 方阵 identity（） >>> i1 = identity(3) >>> i1 array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) >>> i2 = identity(3, dtype = int) >>> i2 array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]) >>>只有两个参数，第一个表示 行（列）数，第二个表示类型（默认为float）类型
5. 生成一个元素全为1的数组 >>> o1 = ones(3) >>> o1 array([ 1., 1., 1.]) >>> o1.shape (3,)要指定完整的shape（完整的行数和列数）的话： >>> o4 = ones( (2, 3), dtype = int) >>> o4 array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]]) >>> 6. zeros（） 全是0 的矩阵 >>> from numpy import * >>> z1 = zeros(3) >>> z1 array([ 0., 0., 0.]) >>> z1.shape (3,) >>> z2 = zeros((2, 3), dtype = int) >>> z2 array([[0, 0, 0], [0, 0, 0]]) >>> z2.shape (2, 3) >>> s = (3, 2) z4 = zeros(s) >>> z4 array([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]]) >>> z4.shape (3, 2) ones_like（） zeros_like() >>> from numpy import * >>> s = (3, 2) >>> a = array(s) >>> a array([3, 2]) >>> a.shape (2,) >>> z = zeros(s, dtype = int) >>> zz = zeros_like(z) >>> zz array([[0, 0], [0, 0], [0, 0]]) >>> ooo = ones_like(z) >>> ooo = ones_like(z) >>> ooo array([[1, 1], [1, 1], [1, 1]]) >>> |
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