python 读取txt文件时split()函数的妙用 |
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python 读取txt文件时split()函数的妙用
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不知道大家有没有过需要从txt文件中读取含有多行多列的数据的经历，当我们读入数据时，数据会以string的形式被读入，然而如何进行数据类型转换就成了大的问题。这里介绍一种最简单的方式和容易产生的错误使用方法。 txt测试文件中的数据如下：
我们不难发现这时我们的所有数据都被读入了同一行，但是内部有三个单引号括起来的部分，与我们测试数据中的三行吻合。我们也可以看到，我们需要将这些数据分成单独的string，然后我们就可以使用例如float关键字对这些数据进行类型转换。我们看到数据之间是通过空格来分开的。我们第一时间想到我们应该使用.split(" ")方法以空格将数据分开。我们尝试以下代码： with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f: all_data = f.readlines() all_data = all_data[0].split(" ") print(all_data) # ['6.317438621610765E-05', '', '6.123920173773844E-05', '', '0.00010382572761752979\n']首先我们需要选取第一行，使用all_data[0]，然后再使用split(" ")函数分开它们。我们成功达到了目的，但是我们同时引入了""空字符串项和末尾处\n的隐患，很是棘手。这么做我们就进入了误区。正确地做法如下： with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f: all_data = f.readlines() all_data = all_data[0].split() print(all_data) # ['6.317438621610765E-05', '6.123920173773844E-05', '0.00010382572761752979']我们使用split()函数时不添加任何参数，这样就一次性去掉了""空字符串项和末尾处\n的隐患还同时分开了各个字符串。如果需要输出多行的结果，我们可以预先定义一个数组，用来存放我们的数据，完整代码如下：(以后所有的多行多列数据均可以如此读入) 方法一：将数据以二维列表形式读入 array2d = [] with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f: all_data = f.readlines() for i in range(len(all_data)): temp_list = [] for element in all_data[i].split(): temp_list.append(float(element)) array2d.append(temp_list) print(array2d) #[[6.31743862e-05, 6.12392017e-05, 0.000103825728], # [0.000108191949, 8.84878402e-05, 0.00020433787], # [9.79660836e-05, 9.75082999e-05, 0.000215067582]]方法二：将数据以二维数组形式读入 import numpy as np array = np.zeros((3, 3)) with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f: all_data = f.readlines() for i, line in enumerate(all_data): numbers = line.split() for j, element in enumerate(numbers): array[i, j] = float(element) print(array) # [[6.31743862e-05 6.12392017e-05 1.03825728e-04] # [1.08191949e-04 8.84878402e-05 2.04337870e-04] # [9.79660836e-05 9.75082999e-05 2.15067582e-04]]码字不易，如果大家觉得有用，请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~ |
我们使用如下代码读取文件，使用readlines()一次性将所有数据全部读取。【本文地址】
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