【一文全了解】Jupyter Notebook的安装,卸载,使用,修改字体大小等设置,代码自动补全 |
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前言一、 Jupyter Notebook的安装和卸载1.卸载2.安装
二、jupyter Notebook的简单使用说明1.打开jupyter notebook3.操作使用说明
三、jupyter的相关配置1.修改字体大小、字体样式、jupyter风格2.代码自动补全
四、安装后无法正常打开:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序方法一:方法二:
前言
Jupyter Notebook大抵是学习深度学习、机器学习或者python的第一步吧,因为大部分教程都是Jupyter Notebook文件。我一开始只是会简单的应用,更多方面的细节是后面学习中慢慢接触到的,因此想要把它完整的综合到一起,也是对Jupyter的回顾和总结。但需要声明一点:Jupyter Notebook只是一个工具,不难且不需要花特别久的时间专门学习,毕竟更重要的是代码本身。希望这篇文章对大家有所帮助,如果有错误或者没有引用的部分,请评论指出,谢谢大家! 一、 Jupyter Notebook的安装和卸载 1.卸载pip卸载:以下方式卸载更干净,参考卸载博客 pip uninstall -y jupyter pip uninstall -y jupyter_core pip uninstall -y jupyter-client pip uninstall -y jupyter-console pip uninstall -y notebook pip uninstall -y qtconsole pip uninstall -y nbconvert pip uninstall -y nbformatconda 卸载:conda uninstall jupyter 2.安装1.打开conda Prompy,激活环境,conda activate your_env_name。如果不激活环境,那么打开的就是base环境 2.输入conda install jupyter 3.安装结束后,输入jupyter notebook,会启动默认浏览器等待几秒即可打开jupyter Notebook 二、jupyter Notebook的简单使用说明 1.打开jupyter notebook(1)方式一:以默认路径打开 打开conda Prompt,conda activate your_env_name激活环境,输入jupyter notebook,即可打开。 注: 1.不谈环境的操作都是耍流氓!一定要在对应环境中使用jupyter Notebook,比如我的环境pytorch_gpu中装了Pytorch-GPU包,那么我想打开某个使用Pytorch-GPU包的jupyter Notebook文件或者新建一个jupyter Notebook文件,那么一定要先激活pytorch_gpu环境再进行各种操作。 2. 打开jupyter Notebook后,会默认打开浏览器(不需要联网),进入的是jupyter notebook的默认路径,例如我的C:/Users/admin/(只能在默认路径下寻找/新建文件)。默认路径可以修改成别的路径,百度一下即可(但我觉得没必要改,要是改了默认路径为E:/那么文件要是在桌面,还是进不去) (1) 1.点击文件夹名,可以选择自己需要打开的文件夹或文件 2.点击“方框”,可以对该文件/文件夹进行操作,Rename重命名、删除、或者Move移动 3.在该文件夹下新建一个jupyter notebook文件(.ipynb后缀文件) 安装jupyterthemes,pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ jupyterthemes 修改字号:输入jt -fs 字号,再打开jupyter Notebook即可 还可以修改样式风格,具体参考这篇 jupyter Notebook本身没有代码自动补全功能,这点不像pycharm。但是有设置自动补全的插件。 参考这篇实现自动补全 注:这篇自动补全功能的博客写的很详细,但我没有实践。因为我觉得没有补全功能也好,正好熟悉各个冗长复杂的代码了。 四、安装后无法正常打开:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序我在anaconda中新建了python3.7环境,安装了jupyter notebook 但是点击开始菜单的jupyter 快捷方式会闪退,无法正常打开。 报错信息如下:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。 方法一:参考:这篇 解决方法:检查配置环境变量,添加C:\python\scripts C:\python\Library\bin(win10搜索栏搜索环境变量即可) 我用方法一解决后,当晚可以成功打开jupyter notebook(打开方式:conda Prompt的该环境下输入jupyter notebook),结果第二天就报原来的错误了。根据Stack Overflow,解决方案: conda Prompt输入set CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1,不必在每次启动时都手动设置变量,可以将其设置为系统环境变量。 我如上操作后,成功解决。但是,设置系统变量后还得手动设置,不明原因。最后,我决定重新建环境[何必折腾这一圈,哭死] 最后,jupyter notebook的使用并不难,中间我也尝试过一些华而不实的小功能就不放在这里了。若有错误,请评论指出,共同进步,谢谢! |
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