刚开始用python的时候，如果不习惯python官方提供的IDE，那么就得自己找一款合适的IDE。诸如visualstudio,pycharm等 但是考虑到visualstudio动辄7-10G，小小的C盘实在承受不来。而市面上大部分人推荐的pycharm倒是不大，安装完也不会超过1G。考虑到pycharm本身是不带python编译器的，所以需要自己下载安装python2或者python3的。

使用pycharm的时候一般需要自己创建工程，此时就pycharm就会在你设定的目录下创建一个虚拟环境，在这个虚拟环境中，它会有你需要的编译器python.exe，pip.exe等等。                                                                                                        图.1 关于虚拟环境这块，多说一点，虚拟环境就相当于你重新做了一个包（模块），你在这个包里放置自己写的文件，执行的时候，也是从这个位置调用python编译器，还有这个工程需要各种模块等等，相当于一个小的生态了。至于虚拟环境的优势等，可以跳转到上面的链接仔细阅读。

在File-->settings-->project:你的工程里可以选择哪个位置的编译器，下图中1的位置                                                                                                            图.2 点1位置选择add...,会存在以下两个选择

                                                                                                              图.3  

第一个就是我们的现在的新环境，虚拟环境，如果我们用pycharm的话，软件会帮我们搭建好，如果不想用pycharm的话也可以自己手动搭建，后面会详细提这个。第二个就是你第一次安装python时候的编译器，我们可以称之为系统环境。即使是虚拟环境，第一次创建的时候也得用到这个系统环境里的python等工具。

VS给出的解释：

虚拟环境Virtual environments，虽然使用全局环境是一种简单的入门方式，但随着时间的推移，该环境中将充斥着你为不同项目安装的许多不同的包。 这使得很难根据已知版本的一组特定包对应用程序进行彻底测试，而这正是你在生成服务器或 Web 服务器上设置的环境。 当两个项目需要不兼容的包或相同包的不同版本时，也会发生冲突。因此，开发人员通常会为项目创建虚拟环境 。虚拟环境是项目中的子文件夹，其中包含特定解释器的副本。激活虚拟环境时，任何安装的包仅安装在环境的子文件夹中。然后，当你在该环境中运行 Python 程序时，便知道它仅针对那些特定的包运行。

1.在python里安装模块，我们可以直接使用pip命令（默认已经配置好环境变量了），以numpy这个模块为例，

2.在pycharm里就更方便了。在图二中点击2加号，直接搜索numpy就可以安装了。

                                                                                                               图.4

注意红色圈起来的地方是可以修改pip源，提高你下载模块的速度的，我一般用的是阿里的镜像，具体可以百度。

可以参考这两篇博客：

1.创建 python 虚拟环境

在pip中安装virtualenv，执行命令在指定位置创建虚拟环境

命令如下

如果配置了python的环境变量，virtualenv前面的位置就不用写了。

此外上面的第二个命令还可以在后面追加 --no-site-packages，具体可以参考原博文（--distribute命令不要轻易尝试！！！）。

之所以会写这块，是因为我想在一个无法联外网的服务器上执行python代码，如果我的python代码依赖模块多的话，离线安装就很麻烦。为此，找到以下两篇文章并执行成功。

主要是参考下面两篇博客：

1.python中模块包的离线下载教程

2.离线方式快速安装python模块以及相关依赖模块

这里给出核心的命令：

a.离线需要的模块总的名称版本号等

注：新版本 freeze命令出来的requirements.txt文件，可能会出现出现@ file:///的问题

命令就要改成，参考

 然后自己删除pip，setuptools，wheel，distribute等原始的依赖包

b.下载

c.安装

其中， --no-index 代表忽视pip 忽视默认的依赖包索引，这个requirement.txt有多强，等你在github上下载别人代码的时候，自己一个个手动安装依赖库的时候就知道了。如果作者没有上传这个，而依赖库又比较多的时候，就等着哭吧，反正我是哭过一次。

暂时先写这么多，后面想到什么再补充