（linux）ssd深度学习目标检测1：pytorch环境配置gpu+anaconda+pycharm+RTX2080ti 笔记，包括如何在anconda创建ssd虚拟环境和用pycham为项目配置ssd虚拟环境。有些图是windows下的，不影响观看。cuda version=11.4

ssd链接https://github.com/lufficc/SSD，建议直接下载后提取。SSD环境要求如下

创建： conda create -n SSD python=3.7

输入y ，然后按enter

激活： conda activate SSD (以下步骤都在SSD环境下进行)

nvidia-smi确认自己的cudaVersion

不要直接用requestment.txt文件安装，linux系统会直接默认安装cuda=11.7的最高版本

安装pytorch：conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch，选择其他版本代码在pytorch官网上找PyTorch，要求代码的cuda版本=