“每个人的成长过程都不是一帆风顺的，越过重重困难逆风前行才能绽放出青春最亮眼的底色”。青岛农业大学理学与信息科学学院的李佳俊在学习生活中奋发进取，锐意拼搏，在专业学习、学术科研等方面取得了累累硕果，即将在中国科学院大学开始硕士研究生生活。

人物简介

李佳俊，中共预备党员，理学与信息科学学院计算机科学专业1903班本科生。平均绩点4.06，专业排名前2%，获国家奖学金、山东省政府奖学金，连续三次获得校级一等学业奖学金、校级三好学生荣誉称号。在校期间参与国家级大创1项和校级大创1项，获得国家发明专利1项，实用新型专利1项，软件著作权6项，以第一作者在国内核心期刊《湖北农业科学》发表学术论文1篇，在中科院三区期刊《Scientifics Reports》发表SCI论文1篇。

满腔热爱，奋楫笃行

因为有家人从事计算机行业，李佳俊自小就对计算机产生了浓厚的兴趣，在心底埋下了一颗想要学习计算机科学的种子。进入计算机科学专业后，新的压力和挑战接踵而来，短时间内李佳俊并没有很好地适应大学的学习节奏，他便逐步尝试摸索出了属于自己的“学习三法”：坐前排、早复习和勤自学。李佳俊在上课时争取坐在教室前排，与老师进行更多交流与探讨，使自己保持专注的学习状态，提高课堂上的学习效率。为了巩固专业知识，李佳俊利用课余时间在bilibili上学习Python、C++和Django课程，在蓝桥云课上学习计算机基础编程实践、Flask和Opencv等知识，练习算法方面的解题技巧。

期末备考时，李佳俊会提早复习，定期整理复习学过的知识点，在内容的梳理和反思中获得更扎实的知识，最终取得了平均绩点4.06、专业排名前2%的优异成绩，扎实的理论知识为他的科研之路打下了坚实的基础。

随着学习的深入，李佳俊逐渐感受到了计算机、软件开发和信息技术的魅力，他既好奇于其中的高端技术，又被其中的科学原理深深吸引，对待专业学习他也始终秉持着精益求精的专业态度。面对编程课的课设作业，他曾在一个多月的时间里独立完成了一个模拟研招网软件的数据库设计、云服务器搭建等工作，并收集了八十多万条已正式公开的考研数据填充到软件里，虽然时间紧、任务重，但李佳俊卯足了劲儿要把作业完成得更好。星光不问赶路人，时光不负有心人，课程最终答辩时，李佳俊得到了老师的高度认可，欣喜之余，他更为自己在计算机专业首次独立做出了一个完整的软件工程而感到自豪。虽牺牲了许多休闲娱乐的时间，但李佳俊却从未感到疲惫劳累，他徜徉在学术的海洋中积极接受挑战，在历练中不断提升自我，超越自我。

知农爱农，强农兴农

作为一名中共预备党员，李佳俊深知作为农业大学的学生肩负科技兴农的重任。在看到“草莓教授”姜卓俊老师的相关报道后，被姜卓俊教授几十年全身心致力于草莓种植技术的研究，为中国草莓产业振兴做出卓越贡献的故事所鼓舞。由此李佳俊想到，作为农业大学的学生，计算机专业理论一样可以运用到服务地方经济发展中，为草莓产业的发展提供支持，为乡村振兴做出贡献。有了这一想法，李佳俊开始关注草莓产业的发展，在日常学习的过程中，他也不断搜集当前计算机领域进行科技助农的资料，着手进行通过人工智能Faster R-CNN目标检测模型对成熟的草莓进行定位识别与估产的研究。因课题研究需要大量的原始数据，于是他带领团队实地考察草莓基地，拍摄了9000多张草莓样本的图片，并根据所采集的样本数据应用算法建立模型，研发出了通过摄像识别估产算法筛选成熟草莓，实现自动化采摘的机器人。他利用寒暑假时间通过微信开发者工具完成了“基于深度学习的草莓识别与计数”微信小程序的开发，用Android Studio开发了手机APP“草莓识别系统”，用PyCharm完成了“草莓识别与估产系统”网站的开发，李佳俊不断打磨精进小程序、APP和网站的前后端数据传输系统，为用户提供更好的使用体验。

在开发软件和网站的过程中，李佳俊对编程和数据应用的实操能力得到了进一步的锻炼，更坚定了他在科研路上继续前进的信心。他坦言，将自己所学习的理论应用到科技助农的道路上并非易事，但用自己的力量致力于草莓生产技术的研究与推广，这是很有意义的。

耳闻不如目见，目见不如足践。草莓定位识别的项目完成后，李佳俊更加真切地认识到，想要实现科技助农的目标就必须不断地进行实践。因此，他在大三、大四学年继续对更多的动植物品种进行了病虫害相关的研究，不仅在Faster R-CNN目标检测模型的基础上申请了相关软件著作权的国家专利，更将研究内容拓展至番茄、玉米等多种农作物中，用计算机专业知识为乡村振兴赋能添智。

“只有了解当前领域的最新进展，深入理解所研究的课题，才能发现自己的不足，提出独一无二的创新点。”李佳俊坦言自己的科研之路并非一帆风顺，遇到的最棘手的问题便是研究方向缺乏创新。但他从不急躁气馁，而是为自己定下详细的学习计划，潜身研究文献，做好笔记归类、英文翻译等工作，让自己总是处在一种忙碌且充实的学习和研究状态。

扎实的学科专业素养使得李佳俊被选中作为学生负责人参与青岛农业大学与西安电子科技大学的横向课题——人脸表情识别算法开发项目中，并在其中负责通过算法解析出人脸动作的工作。较之以往的作业和课设标准，这次课题的要求更加严苛，为达到程序运行速度更快、软件精度更高、实现跨平台传输数据等要求，他常常在深夜还“泡”在实验室中反复实验，不断改进数据模型，并在运行代码的过程中不断修改完善，这使其编写的识别程序的识别帧率得到大幅提高，对表情判别的精准度得到进一步提升。

上下求索，砥砺前行

进入大三后，李佳俊便开始着手准备考研，选择了中国科学院大学作为目标院校，在实验室里熬夜写代码、复习考研知识点是他备考时的常态。得益于平时扎实的理论知识积累，C语言和数据结构两门专业课的复习比较顺利，李佳俊最终取得了132分的专业课成绩。“背单词时非常痛苦，但最重要的还是坚持，很感谢当时自己坚持下来了。”李佳俊坦言在备考过程中遇到的最大的瓶颈就是英语，有时候一天要回顾600个单词，学习100个新词。感到吃力时，李佳俊会把一天要背的单词量拆开，分散到一天里的各个时间段，集合成一天的任务来完成。“我觉得学习就像织网的过程，每一次积累就好比在网上打一个结，打的结越多，收获的东西就会越多。”功夫不负有心人，时刻积累知识的“织网人”李佳俊取得了76分的英语成绩，以总分352分的初试成绩成功进入复试。

初试结束后，李佳俊就开始准备复试的笔试内容，为更好地应对笔试，他集中复习了数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这四门专业课，在B站跟着博主学习口语技巧，还用每日英语App练习听力，给英语问答做足了准备。为了在面试时更从容，李佳俊在大四下学期开学后把本科学习过程中比较重要的专业课程回顾了一遍，并且整理了本科期间做过的所有项目，总结了项目经验，为自己的复试增加了一颗“定心丸”。念念不忘，终有回响，李佳俊最终以复试第一、总分第八的成绩被中国科学院大学录取，带着他一如既往的热情与坚定迈向更灿烂的前路。

徒手摘星，信步向前，李佳俊将对专业的热爱化为不断奋发进取的动力，他也在前行的路途中继续追寻“程序员”的诗和远方。

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文字：刘宇萍 刘亦然 赵嘉婧

原标题：《复试第一圆梦国科大！》

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