打开PyCharm，点击File->Settings，点击弹出界面的“+”号，在搜索框中键入关键字 “tensorflow”，从列表中选中 “tensorflow”，点击下方的 “Install Package”，等待一段时间，华丽丽的安装失败了 -_-

在 Pycharm 的 terminal 中运行 pip install tensorflow，在等了半小时后，倒计时还有3个多小时，我弃疗了！安装失败！

以上用的都是官方的源，现在考虑换成国内的源： 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 现在用方案一下载，把三种源都试一遍，全部失败。

在 Pycharm 的 terminal 中运行

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样就会临时使用清华大学的pypi镜像去安装 tensorflow 库了。 失败！

此时我想可能是无线网网速不行的问题，于是插上网线，在试了一次方案四： 哇咔咔！网速蹭蹭的！看着倒计时还有12秒我内心狂喜，然后，倒计时的数字又在迅速变大！！！又失败了！

搜其他教程，终于又发现了一种方法： 如果所使用的镜像源是未采用https加密协议的镜像网站，则会产生"网站不受信任的问题"，此时需要指定 –trusted -host参数手动授权信任。 pip install tensorflow -tools -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 然而，这次没有漫长的等待，瞬间凉凉！

在吃了几个小橘子冷静了会儿后，我又搜集了其他国内的源： 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 其中清华的镜像源5分钟同步官网一次，建议使用。

这一次我连着网线，用方案一把所有源一个个挨着试，一遍遍挨着试，终于在一次回到电脑前准备试下一个的时候，安装成功了！！！

呐！是它！是它！！就是它！！！ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/