图像处理

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图像处理

2024-05-24 22:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

很多时候,一张图像被过度曝光显得很白,或者光线不足显得很暗,有时候背景跟图像人物

也观察不清楚,这个时候可以通过调节图像的两个基本属性-亮度与对比度来获得整体效果

的提升,从而得到质量更高的图片。

 

基本原理:

图像亮度本质上图像中每个像素的亮度,每个像素的亮度本质上RGB值的大小,RGB值为0

是像素点为黑色,RGB都为255时像素点最亮,为白色。对比度则是不同像素点之间的差值,

差值越大,对比度越明显。从直方图分析的观点来看,对比度越好的图片,直方图曲线会越

明显,分布也越显得均匀。

 

算法流程:

调整图像亮度与对比度算法主要由以下几个步骤组成:

1.      计算图像的RGB像素均值– M

2.      对图像的每个像素点Remove平均值-M

3.      对去掉平均值以后的像素点 P乘以对比度系数

4.      对步骤上处理以后的像素P加上 M乘以亮度系统

5.      对像素点RGB值完成重新赋值

 

算法系数

对比度 contrast的最佳取值范围在[0 ~ 4],

亮度 brightness的最佳取值范围在[0~ 2]之间

算法的源程序代码见最后源代码部分

 

程序效果:

调整亮度与对比度的滤镜源代码如下:

[java]  view plain copy package com.process.blur.study;      import java.awt.image.BufferedImage;      /**   * this filter illustrate the brightness and contrast of the image   * and demo how to change the both attribute of the image.   *    * @author gloomy fish   *   */   public class ConBriFilter extends AbstractBufferedImageOp {          private float contrast = 1.5f; // default value;       private float brightness = 1.0f; // default value;              public ConBriFilter() {           // do stuff here if you need......       }              @Override       public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {           int width = src.getWidth();           int height = src.getHeight();              if ( dest == null )               dest = createCompatibleDestImage( src, null );              int[] inPixels = new int[width*height];           int[] outPixels = new int[width*height];           src.getRGB( 0, 0, width, height, inPixels, 0, width );                      // calculate RED, GREEN, BLUE means of pixel           int index = 0;           int[] rgbmeans = new int[3];           double redSum = 0, greenSum = 0, blueSum = 0;           double total = height * width;           for(int row=0; row 24) & 0xff;                   tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;                   tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;                   tb = inPixels[index] & 0xff;                   redSum += tr;                   greenSum += tg;                   blueSum +=tb;               }           }                      rgbmeans[0] = (int)(redSum / total);           rgbmeans[1] = (int)(greenSum / total);           rgbmeans[2] = (int)(blueSum / total);                      // adjust contrast and brightness algorithm, here           for(int row=0; row 24) & 0xff;                   tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;                   tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;                   tb = inPixels[index] & 0xff;                                      // remove means                   tr -=rgbmeans[0];                   tg -=rgbmeans[1];                   tb -=rgbmeans[2];                                      // adjust contrast now !!!                   tr = (int)(tr * getContrast());                   tg = (int)(tg * getContrast());                   tb = (int)(tb * getContrast());                                      // adjust brightness                   tr += (int)(rgbmeans[0] * getBrightness());                   tg += (int)(rgbmeans[1] * getBrightness());                   tb += (int)(rgbmeans[2] * getBrightness());                   outPixels[index] = (ta 


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