python中字典获取value的方法 |
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python中字典获取value的方法
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一、需求描述
写一段代码，要求输入任意一个字典(可有其他参数输入)，无论它是什么样的结构，都能通过该段代码获取其取值路径，例如字典： test_data = { "a":{"b":1}, "c":[2,{"d":3}], "e":"success", }需要输出： test_data["a"]["b"] test_data["c"][0] test_data["c"][1]["d"] test_data["e"] 二、方案分析1、这是一个拆解字典的过程，很容易想到使用遍历dict.items()的方法进行处理 2、字典可包含python所有数据类型，如字典、列表、元组、字符串等等 3、根据需求描述，没有对数据类型进行限制，因此这里只对Json格式数据类型进行处理 4、这里先实现需求的部分功能（后续继续优化），限制数据类型范围为：字典、列表和其他（如字符串、数字等无法拆分的末端值） 5、这里需要对路径进行循环利用，如果一个字典深度很长，那么在循环处理时，就得不断使用for来不断解包，感觉递归更好一些 6、递归的时候，如果一开始解压的是字典，那么当遇到列表的情况，可能就无法递归了 7、感觉这问题没法解决了呀？我相信只要是有逻辑的东西，就一定可以通过代码实现！先动手试试吧！ 三、实践过程1、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本1 def get_value_path(data): '''递归一个序列（传入列表或字典），如果列表中的元素不是字典或列表，则输出；如果是列表，则继续递归，直到全部输出非字典或列表的元素''' if isinstance(data, list): for index,value in enumerate(data): get_value_path(value) elif isinstance(data, dict): for key,value in data.items(): get_value_path(value) else: yield data if __name__ == "__main__": test_data = { "a": {"b": 1}, "c": [2, {"d": 3}], "e": "success", } for value in get_value_path(test_data): print(value)（1）实践结果： 最终的输出为空，即没有任何输出
（2）案例分析： ①程序逻辑应该简单明了，即判断传入数据是列表或字典则继续递归，不是则输出 ②上述没有输出，是因为假设第一次解压的是字典，第二次解压的是列表，意味着在两个不同的for循环中切换，但程序是顺序执行的，因此在一个循环中就已经遍历了所有，以至于没有输出，过程如下：
（3）思考： 应该需要在for循环中，使用yield继续输出 2、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本2 def get_value_path(data): '''递归一个序列（传入列表或字典），如果列表中的元素不是字典或列表，则输出；如果是列表，则继续递归，直到全部输出非字典或列表的元素''' if isinstance(data, list): for index,value in enumerate(data): if isinstance(value, list): get_value_path(value) elif isinstance(value, dict): get_value_path(value) else: yield value elif isinstance(data, dict): for key,value in data.items(): if isinstance(value, list): get_value_path(value) elif isinstance(value, dict): get_value_path(value) else: yield value else: yield data if __name__ == "__main__": test_data = { "a": {"b": 1}, "c": [2, {"d": 3}], "e": "success", } for value in get_value_path(test_data): print(value)（1）实践结果： 只输出了一个值：success
（2）案例分析：
（3）思考： 这是为什么呢？这个程序只对一级包做了处理，没法处理到二级包？整个解包过程确实是对一级包做的处理，因为for循环在这里递归的时候，数据取的就是一级包的数据（即使将value全部更换为data），实验如下：
那要想解包到第二层，该怎么做呢？ 3、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本3 def get_value_path(data): '''递归一个序列（传入列表或字典），如果列表中的元素不是字典或列表，则输出；如果是列表，则继续递归，直到全部输出非字典或列表的元素''' if isinstance(data, list): for index,data in enumerate(data): if isinstance(data, list): for index, data in enumerate(data): if isinstance(data, list): get_value_path(data) elif isinstance(data, dict): get_value_path(data) else: yield data # get_value_path(data) elif isinstance(data, dict): for key, data in data.items(): if isinstance(data, list): get_value_path(data) elif isinstance(data, dict): get_value_path(data) else: yield data # get_value_path(data) else: yield data elif isinstance(data, dict): for key,data in data.items(): if isinstance(data, list): for index, data in enumerate(data): if isinstance(data, list): get_value_path(data) elif isinstance(data, dict): get_value_path(data) else: yield data # get_value_path(data) elif isinstance(data, dict): for key, data in data.items(): if isinstance(data, list): get_value_path(data) elif isinstance(data, dict): get_value_path(data) else: yield data # get_value_path(data) else: yield data else: yield data if __name__ == "__main__": test_data = { "a": {"b": 1}, "c": [2, {"d": 3}], "e": "success", "f": "fail", } for value in get_value_path(test_data): print(value)（1）实践结果： 采用嵌套的方式，能解到第二层：
（2）案例分析： 这样的方式，从结果看起来可行，但是如果要解包很多层，代码就只剩下复制粘贴了，只是，这样的世界何时是个尽头？ （3）思考： 能否先知道这个字典的深度，再通过生成函数的方式，以eval()或exec()实现整段代码的运行？这样做相当麻烦，但貌似是个可行的思路。 4、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本4 min_def = ''' def get_value_path(data): data = data if isinstance(data, list): for index,data in enumerate(data): if isinstance(data, list): get_value_path(data) elif isinstance(data, dict): get_value_path(data) else: yield data elif isinstance(data, dict): for key,data in data.items(): if isinstance(data, list): get_value_path(data) elif isinstance(data, dict): get_value_path(data) else: yield data else: yield data test_data = { "a": {"b": 1}, "c": [2, {"d": 3}], "e": "success", "f": "fail", } for value in get_value_path(test_data): print(value) ''' if __name__ == "__main__": exec(min_def)（1）实践结果：
（2）案例分析： 通过这种方式是可以运行的，接下来就是对min_def参数化，以达到想要的结果。 （3）思考： 可能需要解决的问题有：python代码格式化问题(空格)、参数化问题、插入代码片段问题等等。 5、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本5 # 数据格式: # 替换单元1 replace_list=''' for index, data in enumerate(data): if isinstance(data, list): {list} elif isinstance(data, dict): {dict} else: yield data ''' # 替换单元2： replace_dict=''' for key,data in data.items(): if isinstance(data, list): {list} elif isinstance(data, dict): {dict} else: yield data ''' # 替换单元3： replace_end = ''' get_value_path(data) ''' # 最小单元： min_def = ''' def get_value_path(data): data = data if isinstance(data, list): for index,data in enumerate(data): if isinstance(data, list): {list} elif isinstance(data, dict): {dict} else: yield data elif isinstance(data, dict): for key,data in data.items(): if isinstance(data, list): {list} elif isinstance(data, dict): {dict} else: yield data else: yield data for value in get_value_path(test_data): print(value) ''' def add_spaces(str_src, n=0): line = str_src.splitlines() for index, l in enumerate(line): line[index] = " "*n + line[index] str_add = "\n".join(line) return str_add def base_point(str_src): line = str_src.splitlines() point = "" for index, l in enumerate(line): if "{list}" in l: point = l.find("{list}") break return point # n为dict的层数 def main(data,n=10): # 变量test_data固定不变，因为min_def中会使用 test_data = data # min_def的最终函数字符串 min_def_get = min_def for i in range(n): if i == n-1: p = base_point(min_def_get) str_a = str_b = add_spaces(replace_end, n=p) def_add = min_def_get.format(list=str_a, dict=str_b) min_def_get = def_add else: p = base_point(min_def_get) str_a = add_spaces(replace_list, n=p) str_b = add_spaces(replace_dict, n=p) def_add = min_def_get.format(list=str_a, dict=str_b) min_def_get = def_add # print(min_def_get) exec(min_def_get) if __name__ == "__main__": test_data01 = { "a": {"b": 1}, "c": [2, {"d": 3},[4,5,6,7,8,9]], "e": "success", "f": "fail", } main(test_data01)（1）实践结果： 已经能够获取最终值！
（2）案例分析： 能够通过该方式获取到指定值，说明也能够通过其获取其路径。 （3）思考： 如何获取路径呢？每一次递归都可以获得其路径的一部分，那么就可以通过拼接的方式获取其路径。 6、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本6（未完，待续。。。） |
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