撰写论文时千篇一律的折线图、柱状图早已使人审美疲劳，好的可视化制图能够不仅能够使审稿人眼前一亮，同时也会让整篇论文显得更加高大上。热力图是多组数据对比绘图的很好替代品，但其绘图不像折线图、柱状图那么简单，特此进行记录，以备遗忘。 首先需要将数据拷贝到工作表中，如下图是一组示例数据，可以根据自己的标签将x和y的坐标轴设置成文字。 之后，选中所有数据（包括X列）选择绘图->等高线图->热点图

弹出的热点图对话框设置如下，点击确定即可得到初步的绘制结果 由于2017版本无法直接添加数据标签，所以只能采取“曲线救国”的思路 怎么办呢？对，为每个格子添加与之对应的数据点，然后为数据点添加标签，可以通过叠加折线图或散点图实现，然后把折线或散点隐藏即可。

本文以添加折线图为例，添加数据之前，需要把多列数据合并为一列，此过程仅需选中数值数据，然后通过工作表->堆叠列来堆叠数据，注意要选中包括其它列，具体设置如图 将堆叠后的数据复制到一个新表中（这一步很有必要，否则可能导致后续添加数据不成功），注意复制过来的数据是不显示类别列的，没有类别列在添加数据时会导致数据添加不成功，因此我们需要进行手动设置。在fx处右键（当然在长名称、单位、注释处右键也可）->视图，选中类别 在A列和B列的类别行双击，会弹出如下对话框，确定即可 选择排序类型为不排序，确定。 然后根据自己的数据，将A列和B列分别设置为X和Y 例如。我的热图中方法是X数据是Y，所以我需要将A列设置为Y，B列设置为X，方法为选中A列->右键->设置为->Y，B列设置方法相同 然后选中Y列，将鼠标指针移动到Y列右侧边缘处，按住鼠标左键拖动到热图上，释放鼠标，完成数据的添加，添加后的图像如图所示 然后在热图上双击鼠标左键，改变线条透明度为100% 启用标签，标签形式设置为C，连接至数据点

得到初始的绘图状态，后续就是图表的设置与美化了，这个就自己摸索吧…