按照每周进行统计  select to_char(sysdate,'ww') from dual group by to_char(sysdate,'ww');

按照每月进行统计  select to_char(sysdate,'mm') from dual group by to_char(sysdate,'mm');

按照每季度进行统计  select to_char(sysdate,'q') from dual group by to_char(sysdate,'q');

按照每年进行统计  select to_char(sysdate,'yyyy') from dual group by to_char(sysdate,'yyyy');

如下表table1： 　　日期(exportDate)               数量(amount) 　　--------------                    ----------- 　　14-2月 -08                       20 　　10-3月 -08                       2 　　14-4月 -08                       6 　　14-6月 -08                       75 　　24-10月-09                      23 　　14-11月-09                      45 　　04-8月 -10                       5 　　04-9月 -10                       44 　　04-10月-10                      88 　　注意：为了显示更直观，如下查询已皆按相应分组排序 　　1.按年份分组 　　select to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy'); 　　年份      数量 　　----------------------------- 　　2009    68 　　2010    137 　　2008    103 　　2.按月份分组 　　select to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-mm') 　　order by to_char(exportDate,'yyyy-mm'); 　　月份           数量 　　----------------------------- 　　2008-02    20 　　2008-03    2 　　2008-04    6 　　2008-06    75 　　2009-10    23 　　2009-11    45 　　2010-08    5 　　2010-09    44 　　2010-10    88 　　3.按季度分组 　　select to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-Q') 　　order by to_char(exportDate,'yyyy-Q'); 　　季度          数量 　　------------------------------ 　　2008-1    22 　　2008-2    81 　　2009-4    68 　　2010-3    49 　　2010-4    88 　　4.按周分组 　　select to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-IW') 　　order by to_char(exportDate,'yyyy-IW'); 　　周             数量 　　------------------------------ 　　2008-07    20 　　2008-11    2 　　2008-16    6 　　2008-24    75 　　2009-43    23 　　2009-46    45 　　2010-31    5 　　2010-35    44 　　2010-40    88 　　补充： 　　按季度分组还有个比较笨的方法（参考网络资源） 　　select  to_char(exportDate,'yyyy'), 　　sum(decode(to_char(exportDate,'mm'),'01',amount,'02',amount,'03',amount,0)) as 第一季, 　　sum(decode(to_char(exportDate,'mm'),'04',amount,'05',amount,'06',amount,0)) as 第二季, 　　sum(decode(to_char(exportDate,'mm'),'07',amount,'08',amount,'09',amount,0)) as 第三季, 　　sum(decode(to_char(exportDate,'mm'),'10',amount,'11',amount,'12',amount,0)) as 第四季 　　from table1 　　group by to_char(exportDate,'yyyy'); 　　年份        第一季     第二季     第三季     第四季　　-------------------------------------------------- 　　2009         0            0            0          68 　　2010         0            0            49        88 　　2008         22          81          0          0