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Python自动化测试的配置层实现方式对标与落地

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Python自动化测试的配置层实现方式对标与落地

2023-06-17 23:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python中什么是配置文件，配置文件如何使用，有哪些支持的配置文件等内容，话不多说，让我们一起看看吧~

1 什么是配置文件？

配置文件是用于配置计算机程序的参数和初始化设置的文件，如果没有这些配置程序可能无法运行或是影响运行（运行速度、便捷性等），使用配置文件的好处在于，部分内容以及环境运行时只需要修改配置文件的参数内容，而无需去代码里查找并修改，提高便捷性、提高可维护性。

2 配置文件有哪几种？

配置主要有四种形式：

第一种是YAML、JSON、XML、TOML、INI、Linux系统中的.bashrc一类，主要应用于软件测试领域，在软件测试的领域行业中，大多数公司采用最新的YAML形式来作为配置文件，例如数据库地址、用例数据等内容的存放，而少部分公司仍然采用旧的INI配置形式 第二种是excel表格的形式，在excel表格中会有固定的title代表每个字段列的含义，有多列，以此来进行配置，多用于游戏领域中，在游戏行业大量使用excel表格的形式，已经是一个常态了。 第三种是py文件，py文件对于一个纯Python项目而言是非常方便的，它不需要做数据的读取操作，只需要进行导入即可，不好的点在于，没有YAML这一类灵活，YAML配置文件无论是Python、Java等语言，都是支持的，且数据类型支持很多，而py的配置文件，就只能用作于python，有一定的局限性。 第四种是txt文本格式，通过读取的方式来识别到txt文本内容，通常而言是测开或者测试工程师制作的简便工具，供给业务层面的测试人员进行使用，降低了YAML这种配置的理解难度，也避免了打开excel的缓慢，用轻量级txt来代替是一个不错的选择。 2.1 ini

python3自带的ini .ini 文件是Initialization File的缩写，即初始化文件，是windows的系统配置文件所采用的存储格式，统管windows的各项配置

2.1.1 ini文件的定义

.ini 文件通常由节（Section）、键（key）和值（value）组成。具体形式如下：

db.ini [mysql] host = 127.0.0.1 port = 3306 user = root password = 123456 database = test 2.1.2 python读取ini文件

使用python内置的 configparser 标准库进行解析ini文件。 read() 读取文件内容 items() 获取指定节的所有键值对

# -*- coding: utf-8 -*- ''' * @Author : wxy * @Date : 2022-08-24 11:11:06 * @Description : 读取ini文件 * @LastEditTime : 2022-08-24 11:11:06 ''' from configparser import ConfigParser from pprint import pprint import pymysql # ini文件路径 ini_file = './db.ini' # 读取ini的节（Section） db_name = 'mysql' # configparser实例化 text = ConfigParser() # 读取ini文件内容 text.read(ini_file) # text.items()返回list，元素为tuple,元组格式为 key,value db_tuple = text.items(db_name) print(db_tuple) # 将元组转换成dict db_dict = dict(text.items(db_name)) print(db_dict) 2.2 json

JSON(JavaScript Object Notation,) 是一种轻量级的数据交换格式。

2.2.1 json文件的定义

简单的json示例

{ "mysql": { "host": "127.0.0.1", "port": 3306, "user": "root", "password": "123456", "database": "test" } } 2.2.2 python读取json文件

load() 从json文件中读取json格式数据 loads() 将字符串类型数据转化为json格式数据 dump() 将json格式数据保存到文件 dumps() 将json格式数据保存为字符串类型

# -*- coding: utf-8 -*- ''' * @Author : wxy * @Date : 2022-8-24 11:39:44 * @Description : 读取json文件 * @LastEditTime : 2022-8-24 11:39:44 ''' import json from pprint import pprint import pymysql json_file = "./db.json" db_name = "mysql" web = "web" with open(json_file) as f: cfg = json.load(f)[db_name] print(cfg) with open(json_file) as f: cfg = json.load(f)[web] print(cfg['user']) 2.3 toml

TOML 是 Github 联合创始人 Tom Preston-Werner 所提出的一种配置文件格式，是一种旨在成为一个小规模、易于使用的语义化的配置文件格式，它被设计为可以无二义性的转换为一个哈希表。

2.3.1 定义toml文件

语法： TOML的语法广泛地由key = “value”、[节名]、#注释构成。 支持以下数据类型：字符串、整形、浮点型、布尔型、日期时间、数组和图表。

# db.toml [mysql] [mysql.config] host = "127.0.0.1" user = "root" port = 3306 password = "123456" database = "test" [mysql.parameters] pool_size = 5 charset = "utf8" [mysql.fields] course_cols = ["cno", "cname", "ccredit", "cdept"] 2.3.2 python读取toml文件

使用外部库 toml 解析toml文件

# -*- coding: utf-8 -*- ''' * @Description : 读取toml文件 * @LastEditTime : 2022-08-14 11:31:07 ''' import toml from pprint import pprint import pymysql toml_file = "./db.toml" cfg = toml.load(toml_file)['mysql'] pprint(cfg) 2.4 yaml

YAML(YAML Ain’t a Markup Language”, YAML不是一种标记语言) 格式是目前较为流行的一种配置文件，它早在 2001 由一个名为 Clark Evans 的人提出；同时它也是目前被广泛使用的配置文件类型。

2.4.1 定义yaml文件 # db.yaml mysql: config: host: "127.0.0.1" port: 3306 user: "root" password: "" database: "stu_sys" parameters: pool_size: 5 charset: "utf8" fileds: course_cols: - cno - cname - ccredit - cdept 2.4.2 python读取yaml文件

使用外部库 pyyaml 解析toml文件。

# -*- coding: utf-8 -*- ''' * @Author : wxy * @Date : 2022-8-24 11:34:37 * @Description : 读取yaml文件 * @LastEditTime : 2022-8-24 11:34:37 ''' import yaml from pprint import pprint import pymysql yaml_file = "./db.yaml" with open(yaml_file, 'r') as f: cfg = yaml.safe_load(f) print(cfg) 2.5 Python xlrd 读取 操作Excel

python Excel库对比

本次主要关注python xlrd读取 操作excel

2.5.1 xlrd模块介绍

1.什么是xlrd模块？ python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

2.为什么使用xlrd模块？ 在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。 xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用！ 官方文档：xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2.5.2 安装xlrd模块

到python官网下载pypi.python.org/pypi/xlrd 模块安装，前提是已经安装了python 环境。 或者在cmd窗口 pip install xlrd 最新的xlrd不支持Excel xlsx文件的读取。所以需要安装旧版本 pip install xlrd==1.2.0

2.5.3 使用介绍

1.常用单元格的数据类型

empty（空的） string（text） number date boolean error blank（空白表格）

2.导入模块

import xlrd

3.打开Excel文件读取数据

data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r

4.常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet的操作

获取book（excel文件）中一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(sheet_indx) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(sheet_name) #通过名称获取 # 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象 names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字 data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕 行的操作 nrows = table.nrows # 获取该sheet中的行数，注，这里table.nrows后面不带(). table.row(rowx) # 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。 table.row_slice(rowx) # 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表 table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) # 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表； # 返回值为逻辑值列表，若类型为empy则为0，否则为1 table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) # 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表 table.row_len(rowx) # 返回该行的有效单元格长度，即这一行有多少个数据 列（colnum）的操作 ncols = table.ncols # 获取列表的有效列数 table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) # 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表 table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) # 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表 table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) # 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表 table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) # 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表 单元格的操作 table.cell(rowx,colx) # 返回单元格对象 table.cell_type(rowx,colx) # 返回对应位置单元格中的数据类型 table.cell_value(rowx,colx) # 返回对应位置单元格中的数据 2.5.4 实战训练

使用xlrd模块进行读取：

import xlrd xlsx = xlrd.open_workbook('./3_1 xlrd 读取 操作练习.xlsx') # 通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name("sheet1") # 通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3) table = xlsx.sheet_by_index(0) # 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值 value = table.cell_value(2, 1) print("第3行2列值为",value) # 获取表格行数 nrows = table.nrows print("表格一共有",nrows,"行") # 获取第4列所有值（列表生成式） name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)] print("第4列所有的值：",name_list) 2.6 Python xlwt 写入 操作Excel（仅限xls格式！）

xlwt可以用于写入新的Excel表格或者在原表格基础上进行修改，速度也很快，推荐使用！ 官方文档：xlwt.readthedocs.io/en/latest/

2.6.1 pip安装xlwt pip install xlwt 2.6.2 使用xlwt创建新表格并写入

编写xlwt新表格写入程序:

# 3.2.2 使用xlwt创建新表格并写入 def fun3_2_2(): # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel） workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii') # 创建新的sheet表 worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet") # 往表格写入内容 worksheet.write(0,0, "内容1") worksheet.write(2,1, "内容2") # 保存 workbook.save("新创建的表格.xls") 2.6.3 xlwt 设置字体格式

程序示例：

# 3.2.3 xlwt设置字体格式 def fun3_2_3(): # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel） workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii') # 创建新的sheet表 worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet") # 初始化样式 style = xlwt.XFStyle() # 创建字体样式 font = xlwt.Font() font.name = 'Times New Roman' #字体 font.bold = True #加粗 font.underline = True #下划线 font.italic = True #斜体 # 设置样式 style.font = font # 往表格写入内容 worksheet.write(0,0, "内容1") worksheet.write(2,1, "内容2",style) # 保存 workbook.save("新创建的表格.xls") # 设置列宽 worksheet.col(0).width = 256*20 # 设置行高 style = xlwt.easyxf('font:height 360;') # 18pt,类型小初的字号 row = worksheet.row(0) row.set_style(style) # 合并 第1行到第2行 的 第0列到第3列 worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Merge Test') # 设置边框样式 borders = xlwt.Borders() # Create Borders borders.left = xlwt.Borders.DASHED borders.right = xlwt.Borders.DASHED borders.top = xlwt.Borders.DASHED borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED borders.left_colour = 0x40 borders.right_colour = 0x40 borders.top_colour = 0x40 borders.bottom_colour = 0x40 2.7 Python xlutils 修改 操作Excel

xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改，并保存； 官方文档：xlutils.readthedocs.io/en/latest/

2.7.1 pip安装xlutils pip install xlutils 2.7.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）

程序示例：

# 3.3.2 拷贝源文件 def fun3_3_2(): workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx') # 打开工作簿 new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象 new_workbook.save("new_test.xls") # 保存工作簿 2.7.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息

程序示例：

# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息 def fun3_3_3(): # file_path：文件路径，包含文件的全名称 # formatting_info=True：保留Excel的原格式（使用与xlsx文件） workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx') new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象 # 读取表格信息 sheet = workbook.sheet_by_index(0) col2 = sheet.col_values(1) # 取出第二列 cel_value = sheet.cell_value(1, 1) print(col2) print(cel_value) # 写入表格信息 write_save = new_workbook.get_sheet(0) write_save.write(0, 0, "xlutils写入！") new_workbook.save("new_test.xls") # 保存工作簿 2.8 Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel 2.8.1 pip安装xlwings

pip install xlwings

2.8.2 基本操作

引入库 import xlwings as xw （1）打开已存在的Excel文档

# 导入xlwings模块 import xlwings as xw # 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭 app=xw.App(visible=True,add_book=False) app.display_alerts=False app.screen_updating=False # 文件位置：filepath，打开test文档，然后保存，关闭，结束程序 filepath=r'g:\Python Scripts\test.xlsx' wb=app.books.open(filepath) wb.save() wb.close() app.quit()

（2）新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘

import xlwings as xw app=xw.App(visible=True,add_book=False) wb=app.books.add() wb.save(r'd:\test.xlsx') wb.close() app.quit()

（3） xlwings 读写 Excel 新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。

def fun3_4_4(): # 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭 app = xw.App(visible=True, add_book=False) app.display_alerts = False app.screen_updating = False # 打开已存在的Excel文件 wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx') # 获取sheet对象 print(wb.sheets) sheet = wb.sheets[0] # sheet = wb.sheets["sheet1"] # 读取Excel信息 cellB1_value = sheet.range('B1').value print("单元格B1内容为：",cellB1_value) # 清除单元格内容和格式 sheet.range('A1').clear() # 写入单元格 sheet.range('A1').value = "xlwings写入" # 保存工作簿 wb.save('example_3.xlsx') # 退出工作簿 wb.close() # 退出Excel app.quit()l 2.9 Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。 Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。 openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。 官方文档：openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ 1.安装 pip install openpyxl 2.打开文件 （1）新建

from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active

（2）打开已有

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('文件名称.xlsx')

3.写入数据

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式) ws['A1'] = 42 # 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行) ws.append([1, 2, 3]) # 方式三：Python 类型会被自动转换 ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4.创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default) ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 方式二：插入到最开始的位置 ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5.选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引 >>> ws3 = wb["New Title"] >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title") >>> ws is ws3 is ws4 True

6.查看表名（sheet）

# 显示所有表名 >>> print(wb.sheetnames) ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] # 遍历所有表 >>> for sheet in wb: ... print(sheet.title)

7.保存数据

wb.save('文件名称.xlsx')

8.其它 （1）改变sheet标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # 色值为RGB16进制值

（2）获取最大行，最大列

# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)

（3）获取每一行每一列 sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。 sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)

（4）根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4

（5）删除工作表

# 方式一 wb.remove(sheet) # 方式二 del wb[sheet]

项目实操—-UI自动化中实践项目 需求：业务写入拣货容器，使用一次不可使用第二次，且脚本中固定读取固定位置

import openpyxl from openpyxl.cell.cell import ILLEGAL_CHARACTERS_RE from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 向sheetobj中的columnname列从start_row开始写入listdata def insert_listdata_to_column(sheetobj,listdata,column_name,start_row=3): # 根据列名获取列索引 colindex = column_index_from_string(column_name) print('colindex为{}'.format(colindex)) # 循环从开始行数到数据写入后最后一行 for rowindex in range(start_row, start_row + len(listdata)): # 写入list数值根据索引取值，从0开始 val = listdata[rowindex - start_row] print('val{}'.format(val)) print('rowindex{}'.format(rowindex)) try: sheetobj.cell(row = rowindex,column = colindex,value = val) except: # 出现非法字符时，可以将字符串的非法字符替换掉 val = ILLEGAL_CHARACTERS_RE.sub(r'',val) sheetobj.cell(row = rowindex,column = colindex,value = val) delrow = start_row + len(listdata) print('*********{}'.format(delrow)) sheetobj.delete_rows(delrow) def del_excel(): xlsx = xlrd.open_workbook(r'D:\pytest\inbound_data.xlsx') table =xlsx.sheet_by_index(2) # 获取第2列所有值 cel_value =table.col_values(1) cel_value=cel_value[3::] wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\pytest\inbound_data.xlsx') sheet = wb["B2B出库"] print(sheet) insert_listdata_to_column(sheet,cel_value,'B',3) wb.save(r'D:\pytest\inbound_data.xlsx') del_excel() 3 总结

在本文中，简单介绍了几种配置文件和使用。根据不同的用例，复杂的工具/框架并不总是比简单的软件包更好。但无论选择哪一种，都应始终考虑可读性，可维护性以及如何尽早地发现错误。事实上，可以说配置文件只是另一种类型的代码。可以根据自己的项目框架来灵活运用啦~

作者：京东物流 王小云

来源：京东云开发者社区



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