Stm32

2023-04-11 22:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

本项目基本上基于ARM CMISIS NN库，相当于CMISIS NN的一个应用,但对NN库进行了一定裁剪，扩充，解释，也可以单片机运行Opencv1.0。若有不足，可以在Issues提出，有时间会看的。更多资料可查看ARM CMIS NN库

特点可以将Mxnet训练好的模型，量化之后，部署在单片机。有仿真平台可以模拟实际运行数据，精确度，所需RAM和ROM。可以使用一些Opencv 1.0的简单函数,如图片缩放,灰度化,边缘检测,霍夫变换,腐蚀,膨胀等. 可以查看每一层的输出。目前仅支持VGG块，不支持Resnet，nin，googlenet，mobbilenet，未来可以更新，敬请期待。带有例程方便理解。为了方便移植仅使用CMSIS NN库一些基础函数，并未使用一些加速函数。 python环境要求 mxnet-cu100 =1.5.0 d2lzh =1.0.0 opencv-python =4.5.4.60 Pillow = 8.4.0

备注：并非在其他版本,不能使用,只是在此环境下成功运行了,其他神经网络框架如Keras也可以实现，有点麻烦。

STM32要求 STM32F407ZGT6,其他芯片亦可,但仅在此芯片进行了测试. TFT屏幕 ARM仿真下载器,有其他下载器亦可.

备注：如果嫌麻烦，可以在淘宝购买STM32F4mini探索版开发板(带屏幕,f407zgt6)，其他芯片和开发版也可以简单移植,本项目有STM32例程和arduino(不支持opencv)例程。。

例程

STM32例子:

Example1 基于ARM CMISI NN 库，识别一张给定的mnist图片，图片已经写入代码。 Example2 基于Tenorflow lite 库，拟合正弦曲线，显示在屏幕。 Example3 基于ARM CMISI NN 库，nucelo-stm32串口发送图片进行识别，并预测时间。

Arduino UNO R3例子:

基于ARM CMISI NN 库，识别一张给定的mnist图片，通过串口发送图片识别，并预测时间。

opencv 例子:

一些opencv的函数使用，例子

文件介绍: python 模型量化，仿真 Example 相关例子使用方法(仅仅介绍基于ARM CMISI NN的模型部署和Opencv移植)

参考 get_start.md

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