在Ubuntu18.04上安装opencv 3.4.1 |
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在Ubuntu18.04上安装opencv 3.4.1
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对于安装opencv有的人一次就成功，而有人安装了N多次才成功。我就是那个安装了N多次的人，每次遇到了很多安装错误，只能通过到网上搜教程资料，解决方法；通过一次次的试错，最终完成了安装。再此提醒第一次安装或则安装失败没有头绪的小伙伴，请注重官方安装教程： https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html 安装环境是：ubuntu 18.04 安装的opencv版本为3.4.1（其他版本也行，安装过程类似） opencv安装的依赖包有： Required Packages GCC 4.4.x or later CMake 2.8.7 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy) ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev [optional] libtbb2 libtbb-dev [optional] libdc1394 2.x [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher1 首先更新数据 1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get upgrade2 安装依赖包 1 sudo apt-get install build-essential 2 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 3 sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev3 下载openc3.4.1数据包 https://github.com/opencv/opencv/releases 根据安装版本选择性下载 4 解压 sudo unzip opencv-3.4.1.zip5 使用CMAKE安装opencv 安装时要注意你所在目录 进入文件夹，创建BUILD文件夹，进入BUILD文件夹 1 cd opencv-3.4.1 2 mkdir build 3 cd build设置cmake编译参数，或者直接编译使用默认参数 [option] sudo cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON .. [option] sudo camke ..其他安装选项请参考官网教程：
编译过程可能时间较长，也可能会出现编译错误而无法进行。 6 进行MAKE创建编译 make -j7后面的参数-j7 表示的是使用7核进行编译，而它的服务器有10核20个线程；所有可以使用更更多的核进行编写操作，这样速度会快一些。 build的指令运行也同样时间会比较长。 7 成功后，进行安装 make install在此如果你未出现错误，说明你已经安装好了opencv库，但还需要配置环境。 8 配置环境 在配置之前，由于修改系统配置文件需要权限，请将身份转变成root sudo -s修改opencv.conf文件 sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf文本可能为空白，在文本里添加opencv库的安装路径 /usr/local/lib保存，若无法保存请确定你的身份root；关闭后，会出现警告无需担心。 更新系统共享链接库 sudo ldconfig再修改bash.bashrc文件 sudo gedit /etc/bash.bashrc在末尾加入 1 PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 2 export PKG_CONFIG_PATH保存退出，然后执行如下命令使得配置生效 source /etc/bash.bashrc在此就已经完成配置 验证是否配置成功 查看opencv版本 pkg-config --modversion opencv9 编辑测试程序，测试是否安装成功 opencv_demo.cpp 1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main(void) 8 { 9 Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当前目录下的test.jpg图片，如果保存请使用绝对路径 10 imshow("src_image_", src_image_); // 打开图片文件 11 waitKey(5000); // 停留5秒钟 12 13 return 0; 14 }
CMakeLists.txt文件 1 cmake_minimum_required(VERSION 3.5) 2 project(test1) 3 set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) 4 set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) 5 6 add_executable(${PROJECT_NAME} opencv_demo.cpp) 7 target_link_libraries(${PROJECT_NAME} opencv_core opencv_highgui opencv_imgcodecs)
运行程序 1 mkdir build # 创建目录 2 cd build # 进入目录 3 cmake .. # cmake自动查找父目录下的CMakeLists.txt文件 4 make # 编译生成test1可执行文件 5 ./test1 # 运行可执行文件, 至于代码中打开的图片是相对于test1可执行文件的相对路径
如果运行成功，则安装成功；若出现编译错误请到网上搜索错误原因和解决方式。 |
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