OpenCV For Python入门10 |
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OpenCV For Python入门10
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通过按位异或运算就可以实现图像的加密与解密。加密：原始图像与秘钥图像按位异或运算。解密：将加密后的图像与秘钥图像进行按位异或，可以实现解密。 基本原理 案例说明 实战演示 基本原理异或运算是一种半加运算。只加不进。 在二进制中，体现的就是xor(1,1) = 0
这里，借用一本书上的例子进行讲解。 首先是加密过程：
解密过程类似，这里不再赘述。 实战演示例: 甲方和乙方秘密写上一个计划，以一张图片的形式传递消息，只有双方有秘钥。现假设你窃取了原图和秘钥，请你对其加密和解密。 import cv2 import numpy as np mimi = cv2.imread('mimi.jpg', 0) # 原图 r, c = mimi.shape key = np.random.randint(0, 256, size=[r, c], dtype=np.uint8) # 秘钥 jiami = cv2.bitwise_xor(mimi, key) jiemi = cv2.bitwise_xor(jiami, key) cv2.imshow('yuantu', mimi) cv2.imshow('key', key) cv2.imshow('jiami', jiami) cv2.imshow('jiemi', jiemi) cv2.waitKey()效果：
素材：mimi.jpg
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