一种解决pytorch和cuda版本不兼容问题的方法（cuda driver版本：12.0.134） |
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一种解决pytorch和cuda版本不兼容问题的方法（cuda driver版本：12.0.134）
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炼丹之初不知为何突然报个错，说是pytorch和cuda版本不兼容，搜索了一下，好像原因是cuda版本太高了，没有相应的pytorch支持（我原本安装的cuda版本是12.4），好在cuda可以向下兼容。 ！！默认你已经安装过pytorch和cuda了！！ ！！本人的python为conda环境，在你对应的python环境进行应该也行，没试过，可以试试，如果可以，请在评论区分享一下哦 一、报错 AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice' AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'二：解决办法 思路：按照pytorch版本去降低cuda的版本 1、检查cuda版本 参照这个博主的博客：查看NVIDIA CUDA版本号的四种方法_51CTO博客_怎么查看cuda的版本 2、检查脚本（开一个python文件哦） import torch print("Torch version:", torch.__version__) print("CUDA version:", torch.version.cuda) print("CUDA available:", torch.cuda.is_available()) if torch.cuda.is_available(): print("CUDA device:", torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device()))该检查脚本可以检查到pytorch版本，如果只出现3个输出证明版本不兼容，如果出现4个输出则证明兼容了。第一次运行一般只有3个输出。 3、查找pytorch对应的cuda版本 ①本人的pytorch版本为2.2.0 ②访问Previous PyTorch Versions | PyTorch，找到对应版本的位置：
③复制一条你喜欢的或者适合你的去install就好了 ④报错情况：最后说没有连接上，则可能是网络问题了，可以开 梯 子 或者关掉试试。 4、再次运行检查脚本 如果出现4个输出就完成了。 |
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