如何使用numpy.polyfit找到斜率和截距误差 |
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我有点晚回答这个问题，但我认为这个问题仍然没有答案，并且对我来说是Google上的热门话题。因此，我认为以下是正确的方法 x = np.linspace(0, 1, 100) y = 10 * x + 2 + np.random.normal(0, 1, 100) p, V = np.polyfit(x, y, 1, cov=True) print "x_1: {} +/- {}".format(p[0], np.sqrt(V[0][0])) print "x_2: {} +/- {}".format(p[1], np.sqrt(V[1][1]))其输出 x_1: 10.2069326441 +/- 0.368862837662 x_2: 1.82929420943 +/- 0.213500166807所以你需要返回的协方差矩阵，V，为此，对角线的平方根是估计的标准 - 每个拟合系数的偏差。这当然推广到更高的尺寸。 |
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