宋浩《概率论与数理统计》笔记 |
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宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差
一、总结
一句话总结:
0-1分布:EX=p;DX=pq
二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布
几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2
泊松分布:EX=λ;DX=λ
1、0-1分布的期望和方差? 0-1分布:EX=p;DX=pq ![]() 2、二项分布的期望和方差? EX=np,推导过程稍麻烦,后面求和部分是(p+q)^(n-1)次方,所以是1 二项分布的方差:DX=npq 下面那张图,0-1分布也可以解释二项分布的期望和方差 ![]()
3、如果一个式子直接不好求,可以换个思路,先求积分再求导? 先求积分后求导后,这样就可以转化为等比数列的和(x/(1-x)),这样求导也很方便 ![]()
4、几何分布的期望和方差? 几何分布期望:EX=1/p 几何分布方差:DX=(1-p)/p^2 ![]()
5、泊松分布期望和方差? 泊松分布期望:EX=λ:倒数第二步是转化为一个泊松分布,那么包含所有概率,结果自然是1,所以最后的结果是λ 泊松分布方差:DX=λ ![]() 二、内容在总结中 博客对应课程的视频位置:
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