针对属性之间具有相互关联关系的直觉模糊多属性决策问题,提出一种基于Zhenyuan积分的决策方法.首先提出直觉模糊Zhenyuan积分平均(IFZA)算子;然后探讨IFZA算子的优良性质以及与现有直觉模糊集成算子的关系,研究表明,IFZA算子可以改进现有直觉模糊奇异积分算子的缺陷,能够全面度量属性之

根据模糊数直

受可积单迹线TT \ $$ \\ overline {T} $$和JT \ $$ \ J \ overline {T} $$二维CFT变形的最新发展的推动,我们在AdS3 / CFT2的背景下分析了这种变形 从双字符串世界表CFT的角度来看。 我们观察到,这些变形的有限形式可以重现为O(d,d)变换

利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri网的并行处理能力,构建了直觉模糊Petri网模型。给出了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法。该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的运算过程可充分利用直觉模糊Petri网的并行推理能力,有效地避免同一变迁不必要地重复激发从而节省推理

提出一种新的基于 T 2 S 模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2 步, 第 1 步是比较粗糙的辨识, 按子空间的线性程度来划分输入空间, 规则前件参数由子空间的中心和大小决定, 规则后件线性参数由 最小二乘法确定; 第 2 步是模型的精细调整, 利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿

基于Choquet积分的直觉模糊语言变量多属性群决策方法,秦晋栋,刘新旺,针对属性值为直觉模糊语言变量的多属性群决策问题,结合模糊测度与积分的相关理论,提出一种基于Choquet积分的直觉模糊语言多属性�

共形场论的T T-$$ T \ overline {T} $$形变具有双重描述,即至少在纯3d重力水平下截止为AdS 3时空。 我们以这种方式来概括这种变形,以代替建立大量的dS 3时空补丁。 在二维理论空间中,沿着轨迹的每一步,都由T T $$ $$ T \ overline {T} $$与二维宇

针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题, 提出一种新的直觉模糊熵, 并将其与现有的几种直觉模糊熵 计算结果进行比较. 针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题, 通过建立基于模糊熵的决 策模型来求解准则的最优权系数, 并利用直觉语言加权算数平均算子(IL-WAA) 求出方案的综合准

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数, 通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值, 并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景

基于Hausdorff测度直觉模糊数距离度量的直觉模糊数序列极限研究

我们提出了二维场论的可解T T - $$ T \ overline {T} $$变形的明显超对称概括。 对于具有(1,1)和(0,1)超对称性的理论,通过在包含超电流的超场中建立的超空间拉格朗日数上增加一项来定义变形。 我们证明,所产生的变形理论的能级是完全根据未变形理论的能级确定的。 这种超对称变

我们研究了二维超对称量子场论的“ T T-$$ T \ overline {T} $$”变形。 更准确地说,我们表明,通过使用超电流多重态的守恒方程,可以将T T - $$ T \ overline {T} $$变形算子构造为超对称后代。 在这里,我们关注N = 1 0 $$ \ mathcal {

针对具有外部扰动的T-S 模糊系统,利用分段模糊Lyapunov 函数和线性矩阵不等式方法研究了模糊系统的镇定问题,给出了闭环系统渐近稳定的充分条件,提出了闭环系统γ一次优H∞控制器的参数化设计方法.仿真实例验证了所提出方法的有效性.

为了更深入的研究直觉模糊理论,本文在模糊数直觉模糊集定义的基础上给出了模糊数直觉模糊群的定义,并讨论了它的一些运算。在两个非空有限经典群同态与同构意义下,研究了这种模糊数直觉模糊群的像、前像和逆映射等问题。对模糊数直觉模糊理论的深入研究具有一定的理论意义。

基于直觉模糊蕴涵的直接聚类分析