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Fashion数据集卷积报错:Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=3
福履将之: 您好,我的代码报错正好和您文章提到的相反,expected ndim=3, found ndim=4,报错代码为conv1 = layers.Conv1D(filters=32, kernel_size=125, strides=2, activation=activation_func, kernel_regularizer=regularizers.l2(reg_const), name='conv1')(wav_input),请问该怎么修改呢 parser.add_argument(),里面的参数,如果有--,表示是可选参数,没有--的话,意味着是必选参数walker_zero: 这个--在如果不加意味着必须调用程序输入此参数。 运行mmsegmentation的image_demo.py时报ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPUonlyzzr: 你好,为什么我打开后里面没有syncBN或者BN之类的关键词 运行mmsegmentation的image_demo.py时报ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPUm0_68086861: 你的这样就行了?我的不行啊,请问还有哪些需要改动? 运行mmsegmentation的image_demo.py时报ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPUm0_68086861: 我的还是不行 |
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