【python海洋专题一】查看数据nc文件的属性并输出属性到txt文件 |
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【python海洋专题一】查看数据nc文件的属性并输出属性到txt文件
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【python海洋专题一】查看数据nc文件的属性并输出属性到txt文件 海洋与大气科学
导入相关库 import netCDF4,numpy netCDF4:该包作用：读、写netCDF files. numpy:该包作用：NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅立叶变换等。 导入相关库 from netCDF4 import Dataset Dataset的功能：读取数据。 读取数据 a = Dataset(‘D:\pycharm_work\data\scs_etopo.nc’) a存放着scs_etopo.nc数据的全部信息。 查看变量 print(a.variables.keys()) 输出： dict_keys([‘lat’, ‘lon’, ‘elevation’])
从而知道scs_etopo.nc数据中有经纬度和高度信息。 print功能输出内容到当前屏幕或者工作空间。 查看文件详细信息 print(a)；因为文件信息都存放在a中，因此输出a即可。
title: The GEBCO_2020 Grid - a continuous terrain model for oceans and land at 15 arc-second intervals； institution: On behalf of the General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO)； source: The GEBCO_2020 Grid is the latest global bathymetric product released by the General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO) ； dimensions(sizes): lat(6000), lon(5040)； variables(dimensions): float64 lat(lat), float64 lon(lon), int16 elevation(lat, lon)； 某个变量的详细信息 print(a.variables[‘elevation’])% 将具体的变量加入进去！
可以看到： elevation的：名称、单位、数组大小如下： standard_name: height_above_reference_ellipsoid； long_name: Elevation relative to sea level； units: m； current shape = (6000, 5040)； 以上这么多相当于matlab的ncdisp 或者ncinfo 学习输出到txt文本
for i in a.variables: txt_file.write(i + “:” + str(a.variables[i][:]) +“\n”) 关闭文件txt_file.close() 每个变量显示完全
全文代码： # -*- coding: utf-8 -*- # %% # Importing related function packages import netCDF4,numpy from netCDF4 import Dataset # data's route # %% a = Dataset('D:\pycharm_work\data\scs_etopo.nc') # %% # export the variables to current screen print(a.variables.keys()) # 查看nc文件有些啥东东 print(a) print('---------------------------------------') # %% # 查看nc文件中的变量 print(a.variables.keys()) for i in a.variables.keys(): print(i) print('---------------------------------------') # %% # 查看每个变量的信息 print(a.variables['lat']) print(a.variables['lon']) print(a.variables['elevation']) # %% 将变量信息写入文本txt # 以写入模式打开txt文本 txt_file = open("variable.txt","w") # 循环写入nc文件中的每一个变量。 for i in a.variables: txt_file.write(i + ":" + str(a.variables[i][:]) +"\n") # 关闭文件 txt_file.close() # 以写入模式打开txt文本 txt_file = open("variable1.txt","w") # 循环写入nc文件中的每一个变量。 for variable in a.variables: # 获取变量的数值 var_value = a.variables[variable][:] # 将变量的名称和数值对应起来，并输入到txt； txt_file.write(f"{variable}: {var_value}\n") # 关闭文件 txt_file.close() # 03 # 以写入模式打开txt文本 variables = a.variables.keys() txt_file = open("variable2.txt","w") # 循环写入nc文件中的每一个变量。 for variable in a.variables: # 获取变量的数值 var_value = a.variables[variable][:] # 将变量的名称和数值对应起来，并输入到txt； txt_file.write('变量名：' + variable + '\n') txt_file.write('数据：\n') # 遍历维度 for j in range(var_value.shape[0]): txt_file.write(str(var_value[j]) + '\n') txt_file.write('\n') # 关闭文件 txt_file.close() a.close()本文参考来源于以下：特别感谢！ 1：给我一个利用python读取nc文件，并将其转化成txt文件并保存的程序，带中文注释 - CSDN文库 2：nc文件python读取变量值_python 查看nc变量取值范围_Tine Chan的博客-CSDN博客 3：python简单读取和索引.nc文件(气象小白入门版)_python读取nc文件_胡修修的博客-CSDN博客 |
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