主要原因是什么？ 罚球，或者没有罚球。 截至1月31日，两队每48分钟比赛罚球总数为45.6个。 2月1日至3月17日，这一数字下降至40.1次。 假设这些缺失的罚球能够以正常命中率进行，那么场均得分总得分将从5.7分下降到接近1.7分。

为了进一步简化这个概念，一次两次罚球的控球得分约为 1.6 分，而联盟平均控球得分可能刚刚超过 1.1 分。

有报道和无数猜测称，联盟各地的裁判已经改变了判罚的方式。 我无法判断这些变化背后的驱动因素。 我只想陈述事实——事实最终让我开始推测：举报的微小变化会对整个游戏维度产生影响。

不过，我首先应该认识到，数据只能暗示举报规模可能发生了变化，但远未到“铁证”的地步。 虽然我主观上认为哨声数量有明显的变化，但我不愿意完全依靠这个数据来下结论，特别是考虑到哨声规模的变化相当小，而且平均投篮犯规少了一个每场比赛。

罚球总数减少

那么罚球次数的减少发生在哪里呢？ 尽管技术犯规罚球在所有罚球类型中——包括个人球员技术犯规和球队/防守三秒——都有所下降，但NBA的绝大多数罚球仍然来自于投篮犯规或进入奖励状态后的球队犯规。

这两个数字都在下降。 截至 1 月份，NBA 每 48 分钟的投篮犯规次数少于 20.5 次。 从2月1日到3月17日，这个数字下降到了18.6次。

有趣的是，罚球命中率的下降比例更为夸张。 自 2 月份以来，联盟平均每 48 分钟约 2.75 次额外犯规（导致 5.5 次罚球尝试）下降至 2.0 次。 我们已经开始看到一些连锁反应，那就是裁判会“让”比赛更加流畅，因为两队每场比赛都会输掉1分40秒，因为对手处于奖金状态。

但为什么呢？另一种解释

刚才提到，罚球次数的减少肯定可以说明一些问题，但是导致罚球率下降的可能因素有很多，而这些因素要么与吹哨无关，要么与吹罚关系不大。用它来做。

一个可能的原因是像恩比德和特雷杨这样的罚球大佬已经缺席很长时间了，所以我们自然会看到罚球次数减少。 这种说法有一定道理。

如果1月31日前后个人罚球率保持稳定，那么罚球总数减少的17%将是由于这个因素造成的。 换句话说，自 2 月 1 日起，NBA 的罚球总数实际上比 2 月份维持罚球率的预期罚球数少了 1,700 个。 大约有275个“消失”的罚球。 之所以采取行动，是因为场上的球员发生了变化。

至少我们第一眼看到的是这样的。 我认为上述数据可能在一定程度上被过度计算。 当控球率高/犯规率高的球员缺席时，他们的得分尝试不会凭空消失，而是会被犯规率较低的队友取代，但这些队友仍然会做出一些罚球。 即便是因为单人缺阵而罚球次数最多的76人队，场均罚球8.8次，但恩比德本人场均罚球11.9次，所以上来的球员想必都打出了联盟可替代的水平。 罚球输出。 但即使考虑到这一点，我也绝对可以认为，由于某些特殊球员的受伤，整个联盟的罚球次数下降了12%到15%。

快攻和前板机会的下降也可以解释罚球下降的部分原因，因为快攻和前板的罚球率比所有进攻机会都高。

据CTG统计，快攻下降幅度不小。 截至1月底，15.1%的得分机会来自快攻，但1月份之后只有14.8%。 同样，前端率从1月31日之前的24.6%上升到随后一个半月的23.8%。 虽然这些变化确实导致了罚球命中率的下降，但它们还不足以解释我们目前看到的下降幅度。

罚球在哪些方面消失了？

刚才提到，罚球率的下降大约有2/3是由于投篮犯规的减少。 这种减少均匀分布在各个投篮区域，至少在三分弧内。 顶级三分球的犯规率并没有下降太多，而且底角三分球的犯规率基数太小，所以变化似乎比看起来更加剧烈——自2月份以来，犯规率已经下降了。下降了近30%。

各投篮位置的犯规率下降。 横轴是2月1日之前、2月1日之后的面积以及减少量。 纵轴为合理碰撞区、中距离、不合理碰撞区罚球区部分、底角三分球和顶弧三分球

纵观整个两分球场，最大的落差来自于“投掷区”——即罚球区内非合法碰撞区的部分。 结合突破犯规率的下降，这一数据可能再次表明——但不能直接证明——联盟正在重新解释“防守自由移动”规则。

截至1月31日，根据官网追踪数据对“突破”的定义，近7.5%的进攻球员在突破时会犯规。 自2月1日以来，这一比例一直略高于6.5%。 和整个罚球率的走势一样，在突破犯规数据方面，谁上场也对联盟整体走势产生影响。 恩比德和杨都是多产突破球员，他们的突破犯规率高于联盟平均水平。 然而，杨在二月之后就几乎没有打球了，恩比德也根本没有打球。

如果突破犯规率保持稳定，从 2 月 1 日起联盟将增加大约 250 次犯规。 而这250次中有30次，或者说减少了12%，就是因为他们的两名球员被换成了一般突破球员。 与上面计算的17%相比，12%的数字或许能更好地估计明星球员受伤或缺席对罚球率下降的比例影响。

连锁反应

场均得分下降大约有1/3与罚球减少有直接关系。

剩下的很大一部分也来自于游戏节奏的略微降低。 根据Mike Bouye整理的数据，包含罚球的平均回合时间比不包含罚球的回合时间短3秒。 仅此一点对比赛整体节奏影响不大，总共影响每场比赛10秒左右。

不过，布耶还发现，2月1日之后有罚球的回合和没有罚球的回合持续时间比之前要长一些，每种回合的平均时间延长了约0.15秒。 听起来可能不多，但在整场比赛的过程中，所有控球类型的更少罚球和更长控球时间的结合将使每支球队 48 分钟的控球时间（又名节奏）减少 2 倍，这方面的下滑基本可以解释剩下的进攻端场均得分少4分的情况。

我认为更长的控球时间表明犯规率减少，这有助于防守在进攻控球时将进攻推到后期，同时也减慢了整个比赛的节奏。 如果单纯依靠肉眼，我们肯定不会注意到这一点，但只要我们再把镜头拉远一点，数据自然就会显示出这一切。

谁受益？

这一事件似乎对某些玩家的影响比其他玩家更大，但这是可以预料的。 游戏环境的变化会给特定的游戏技能点和特定的玩家带来优势。 在不暗示任何阴谋论的情况下，我认为最好的描述方式是：看联盟的举报指南就像看天气一样。

此外，许多球员罚球命中率的变化更多地与比赛环境的变化有关，而不是任何联盟范围内的总体趋势。

例如，格兰特·威廉姆斯在赛季中期取得了联盟中罚球次数增幅最大的球员之一，而他在黄蜂时期的持球时间比例（占控球率的10.0%）也远高于其他球员。小牛队（可怜的6.1%）。 因为他身边还有小牛队的超级球王东契奇。 威廉姆斯的进攻作用也相应提高（黄蜂时期控球率19.9%，小牛时期控球率13.8%。）

在名单的另一端，丁威迪从篮网转到了围绕詹姆斯的湖人进攻体系。 不出所料，他的持球时间急剧下降，从每轮 29.9% 下降到 11.2%。 因此，他的罚球命中率也大幅降低。

然而，我们现在看到的“未雨绸缪”哨声对每个球员都有不同的影响。

在1月31日之前至少上场800分钟、2月1日至3月17日期间至少上场400分钟的149名球员中，有91名球员场均罚球次数减少，98名球员场均罚球次数减少。 减少。 也有一些球员的罚球命中率逆势上升，但这些人的统计数据的变化是可以预见的。 最值得一提的是德罗赞。 自2月1日以来，他场均罚球次数比之前增加了近3.1次。 格兰特威廉姆斯和乌布雷（吃掉恩比德进攻机会的球员）也成长了很多。

下滑的一方，受影响最大的两名球员是利拉德和库里，两人场均罚球数都在3次左右。 与丁威迪、阿德巴约和福克斯组成的一组，场均罚球次数至少少2次。 对于罚球下降最多的球员来说，似乎没有明显的共性。 对于有罚球作弊历史的球员来说也是如此。 哈登、布伦森和奎克利的罚球次数略有增加，但东契奇和里维斯场均罚球分别为1.6次和1.0次。

那么，这意味着什么？

对我来说，有两件事最突出。

首先，如前所述，数据的总体形状确实表明过去几周特定情况下的呼吁需要进行一些调整。 这种现象对某些球员和球队的影响更大也是很自然的，也许我们会在季后赛之前的常规赛剩余时间里继续以某种方式看到这种现象。

第二点可能更有趣。 整体比赛体系的复杂性意味着，即使是相对较小的变化——即各队场均投篮犯规的差异——也会产生很大的影响，整体得分下降幅度会比单独下降更大。 几次额外罚球的影响要大几倍。

最后，我们之前已经看到了“强调某些呼叫点”的短期影响。 这种情况通常发生在赛季初期，此时特定违规行为或其他投诉的比例可能会增加几周，然后慢慢恢复到历史正常水平。 犯规率的下降以及随之而来的得分下降的持续时间比以前更长，当时的影响通常会在一个月内消失。

目前的趋势是否会持续到常规赛剩余时间以及是否会延续到季后赛还有待观察。返回搜狐，查看更多