1.常见的聚合函数有：

函数

说明

count

查询到的数据的数量

sum

查询到的数据的总和（针对数值，否则无意义）

avg

查询到的数据的平均值（针对数值，否则无意义）

max

查询到的数据的最大值（针对数值，否则无意义）

min

查询到的数据的最小值（针对数值，否则无意义）

2.group by

select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。使用  group by 进行分组查询时，select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select 中则必须包含在聚合函数中。

3.having

group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用Having

5.子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。

单行子查询：返回一行记录的子查询

多行子查询：返回多行记录的子查询

1.使用(not) in 关键字

使用 in 

select * from score where course_id in (select id from course where

name='语文' or name='英文');

使用not in

select * from score where course_id not in (select id from course where

name!='语文' and name!='英文');

1.使用(not) exists 关键字

使用 exists 

select * from score sco where exists (select sco.id from course cou

where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);

使用 not exists

select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou

where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

在from子句中使用子查询，把一个子查询当做一个临时表使用。(not)in是放在内存中的，如果查询的数据太大，内存中放不下，此时就需要使用(not)exists。exists本质上就是让数据库执行多个查询操作，并把结果放在磁盘中，因此对于exists来说，执行效率大大低于in，而且可读性也不是很好，这种比较适合处理一些特殊的场景。

6.合并查询

合并查询本质上就是把两个查询结果集合并成一个，但是要求这两个结果集的列一样，才能合并。即：

为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用union和union all时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

1.union关键字

用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

示例：

select * from course where id