MySQL 数据库操作指南：学习如何使用 Python 进行增删改查操作 |
您所在的位置：网站首页 › mysql80workbench如何创建数据库 › MySQL 数据库操作指南：学习如何使用 Python 进行增删改查操作 |
MySQL 数据库操作指南：学习如何使用 Python 进行增删改查操作
|
文章目录
MySQL 知识点1.1 数据库创建和选择1.2 数据表创建和修改1.3 插入数据1.4 查询数据1.5 更新和删除数据
1.6 索引的创建和使用1.7 外键的使用
Python 中使用 MySQL2.1 连接数据库2.2 创建数据库和数据表2.3 插入数据2.4 查询数据2.5 更新和删除数据2.6 关闭连接
2.7 数据库备份和恢复
完结
MySQL 知识点
要在MySQL中创建数据库，可以使用CREATE DATABASE语句： CREATE DATABASE mydatabase;这将创建一个名为mydatabase的数据库。 要选择数据库，可以使用USE语句： USE mydatabase;这将使我们在后续的操作中使用mydatabase这个数据库。 1.2 数据表创建和修改要在MySQL中创建数据表，可以使用CREATE TABLE语句： CREATE TABLE employees ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, salary FLOAT );这将创建一个名为employees的数据表，其中包含id、name、age和salary四个字段。 要修改数据表，可以使用ALTER TABLE语句。例如，我们可以添加一个新的email字段： ALTER TABLE employees ADD COLUMN email VARCHAR(100);这将在employees表中添加一个email字段，类型为VARCHAR(100)。 1.3 插入数据要将数据插入到数据表中，可以使用INSERT INTO语句： INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES ('李白', 25, 5000);这将向employees表中插入一条记录，其中包含name为’李白’、age为25、salary为5000的数据。 如果要插入多条数据，可以使用逗号将其分隔开： INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES ('杜甫', 30, 6000), ('王之涣', 35, 7000);这将向employees表中插入两条记录。 1.4 查询数据要从数据表中查询数据，可以使用SELECT语句： SELECT * FROM employees;这将返回employees表中的所有记录。 您还可以使用条件、排序和限制结果的语句。例如，以下代码将返回年龄大于30岁的前5个员工，按工资降序排列： SELECT * FROM employees WHERE age > 30 ORDER BY salary DESC LIMIT 5; 1.5 更新和删除数据要更新数据表中的数据，可以使用UPDATE语句： UPDATE employees SET salary = 5500 WHERE id = 1;这将把employees表中id为1的记录的salary字段更新为5500。 要删除数据表中的数据，可以使用DELETE语句： DELETE FROM employees WHERE id = 2;这将删除employees表中id为2的记录。 1.6 索引的创建和使用在MySQL中，索引是用于提高查询效率的重要机制。通过创建合适的索引，可以加快查询速度并减少数据库的负载。下面是创建索引和使用索引的示例代码： -- 创建索引 CREATE INDEX idx_name ON employees (name); -- 使用索引查询 SELECT * FROM employees WHERE name = '李白';示例中，我们使用CREATE INDEX语句创建了一个名为idx_name的索引，该索引针对employees表中的name字段。然后，我们使用SELECT语句查询名字为’李白’的员工信息，由于我们创建了索引，查询速度将会更快。 1.7 外键的使用MySQL支持外键约束，它们用于维护表与表之间的关系。通过使用外键，可以实现数据的完整性和一致性。下面是创建外键和使用外键的示例代码： -- 创建外键 ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT fk_department FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id); -- 使用外键查询 SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;示例中，我们使用ALTER TABLE语句创建了一个名为fk_department的外键约束，它将employees表中的department_id字段与departments表中的id字段关联起来。然后，我们使用SELECT语句查询department_id为1的员工信息，由于我们创建了外键约束，可以确保查询结果只包含属于部门1的员工。 Python 中使用 MySQL
要在Python中连接MySQL数据库，需要使用pymysql库。首先，确保已经安装了该库，然后使用以下代码建立连接： import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='your_database')这里的host是MySQL服务器的地址，user是MySQL用户名，password是密码，database是要连接的数据库。 2.2 创建数据库和数据表在Python中执行SQL语句可以用execute()方法。以下是在Python中创建数据库和数据表的示例代码： cursor = conn.cursor() # 创建数据库 cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase") # 使用数据库 cursor.execute("USE mydatabase") # 创建数据表 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, salary FLOAT ) ''')首先，我们创建一个游标对象cursor，它用于执行SQL语句。 然后，我们使用cursor.execute()方法执行SQL语句。这里，我们创建了一个名为mydatabase的数据库（如果不存在），然后使用它。 接下来，我们创建了一个名为employees的数据表，其中包含id、name、age和salary四个字段。 2.3 插入数据要在Python中插入数据，可以使用参数化查询，以避免SQL注入攻击。以下是插入数据的示例代码： # 插入单条数据 sql = "INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES (%s, %s, %s)" values = ('李白', 25, 5000) cursor.execute(sql, values) # 插入多条数据 sql = "INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES (%s, %s, %s)" values = [ ('杜甫', 30, 6000), ('王之涣', 35, 7000) ] cursor.executemany(sql, values) # 提交事务 conn.commit()在这里，我们使用参数化查询来插入数据。参数化查询使用占位符（%s）来代替具体的值，然后通过传递一个值（或多个值的元组/列表）给execute()方法来填充这些占位符。 对于单条数据，我们将SQL语句和值传递给execute()方法。对于多条数据，我们将SQL语句和值的列表传递给executemany()方法。 然后调用commit()方法提交事务，确保数据被永久保存。 2.4 查询数据要在Python中查询数据，可以使用execute()方法执行SELECT语句，并使用fetchall()方法获取结果集。下面是查询数据的示例代码： # 查询数据 cursor.execute("SELECT * FROM employees") result = cursor.fetchall() for row in result: print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Age: {row[2]}, Salary: {row[3]}")在这里，我们使用execute()方法执行SELECT语句。然后，我们使用fetchall()方法获取所有的结果。 之后迭代结果集，并打印每一行的数据。 2.5 更新和删除数据要在Python中更新和删除数据，可以使用execute()方法执行UPDATE和DELETE语句。以下是更新和删除数据的示例代码： # 更新数据 sql = "UPDATE employees SET salary = %s WHERE id = %s" values = (5500, 1) cursor.execute(sql, values) # 删除数据 sql = "DELETE FROM employees WHERE id = %s" values = (2,) cursor.execute(sql, values) # 提交事务 conn.commit()代码中，我们使用execute()方法执行UPDATE和DELETE语句。 对于更新操作，我们使用参数化查询，并将要更新的值传递给execute()方法。 对于删除操作，我们也使用参数化查询，并将要删除的记录的ID传递给execute()方法。 最后，我们调用commit()方法提交事务，确保更新或删除操作生效。 2.6 关闭连接如果不需要时，应该关闭与MySQL的连接： cursor.close() conn.close()在这里，我们使用close()方法关闭游标和数据库连接。 这样就完成了Python与MySQL的交互过程。 2.7 数据库备份和恢复数据库备份和恢复是保护数据安全的关键步骤。在MySQL中，我们可以使用以下命令进行数据库备份和恢复： -- 备份数据库 mysqldump -u username -p database_name > backup.sql -- 恢复数据库 mysql -u username -p database_name |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |