清华大学出版社

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2024-07-10 04:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

本书涵盖了数字处理的基本理论并且涉及许多先进应用,它的主要特色在于: * 图像处理技术,包括小波变换和发展 * 图像增强和复原,包括噪声建模和滤波 * 分割方案及对象分类与识别 * 纹理与形状分析技术 * 在图像处理中模糊集理论方案及神经网络技术 * 基于内容的图像检索与图像挖掘 * 生物图像分析和解译,包括人脸识别和签名验证等 * 遥感图像及应用 * 动态场景分析和运动目标检测与追踪的基本原理和应用 * 图像压缩基础,包括JPEG标准和新的JPEG2000标准

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译 者 序 我们正在一个视觉迷人的世界中,图像处理越来越受到人们的重视,它广泛应用于自动视觉检测、遥感场景解译、防御观测、基于内容的图像检索、运动对象跟踪和生物医学成像等各种应用中,数字图像处理的重要性日益显著。 本书涵盖了数字处理的基本理论并且涉及许多先进应用,它的主要特色在于: * 图像处理技术,包括小波变换和发展 * 图像增强和复原,包括噪声建模和滤波 * 分割方案及对象分类与识别 * 纹理与形状分析技术 * 在图像处理中模糊集理论方案及神经网络技术 * 基于内容的图像检索与图像挖掘 * 生物图像分析和解译,包括人脸识别和签名验证等 * 遥感图像及应用 * 动态场景分析和运动目标检测与追踪的基本原理和应用 * 图像压缩基础,包括JPEG标准和新的JPEG2000标准 本书由Tinku Acharya博士和Ajoy K. Ray博士执笔,Achrya博士是Avisere 公司的首席技术执行官,在加入Avisere之前,Achrya博士在英特尔公司工作,他是88个美国专利的发明者和15项欧洲专利的拥有者。他的研究方向是图像处理、计算机视觉、生物测定、多媒体数据采集等。Ajoy K. Ray博士是Avisere 公司资深研究科学家。主要研究自动化和计算机视觉。 本书的特点在于系统性和实用性。本书除了给出数字图像处理的基本原理及相关的研究方向之外,还给出了最新的标准和技术,并通过详细的例子加以阐述说明。使许多原本抽象的理论具体化、实例化。 我们在本书的翻译过程中力求忠实于原著,在专业术语第一次出现的地方给出了英文注释,以方便读者理解和参照。通过翻译我们进一步认为这是一本非常值得深入研究的好书。 参加本书翻译的有:田浩、葛秀慧、王顶、刘秋红、刘朝晖、焦仁普、朱书敏、盖俊飞和张桂香等。由于本书涉及各个应用领域中的专业知识,如医学方面,内容全面,覆盖范围广,加之译者水平有限,书中的错误和不妥之处在所难免,敬请广大读者批评指正。 特别感谢清华大学出版社的龙铭编辑,也感谢为这本书辛勤工作的许多工作人员所付出的努力,使这本书能够与广大读者见面。 译 者 前 言 在不同应用领域中对图像处理的需求呈现出不断增长的趋势,例如多媒体计算、安全图像数据通信、生物医学成像、生物统计学、遥感、纹理理解、模式识别、基于内容的图像检索和压缩,等等。因此,人们迫切需要一本以全新的视角和内容介绍图像处理的书籍。我们尽可能地对这些最新的发展进行了介绍,还保留了经典的图像处理部分。 第1章介绍了图像处理技术的基本原理,并且还给出了整本书的组织结构。第2章涉及数字成像的基本原理和表示。第3章专门介绍了颜色和彩色影像。除了介绍色彩感知和色彩空间变换的基本原理之外,还介绍了颜色插值法(或去马赛克)的概念,目前,它是任何彩色成像设备必然集成的一部分。第4章介绍了多种图像变换技术。由于小波的突出特性,最近小波变换变得非常受欢迎。第5章将专门介绍小波变换。 理解在各种类型图像中都存在噪声的本质是很重要的。第6章详细介绍了图像增强和复原问题,包括噪声建模和滤波。在图像处理和模式识别中图像分割是一项很重要的任务。第7章将详尽阐述多种分割方法。一旦完成图像的适当分割之后,下一项重要任务就是图像中对象的分类与识别。第8章介绍了多种模式分类和对象识别技术。在图像理解中,纹理和形状将扮演重要角色,第9章详细介绍了一些纹理和形状分析技术。 与分类处理图像分析形成鲜明对比,模糊集合理论方法为许多图像处理任务提供了一流的方法学。第10章涉及了一些模糊集的理论方法。第11章介绍了基于内容的图像检索和图像挖掘。在生物医学工程中,生物医学的图像(像X光、超声波扫描术和CT扫描图像)为医疗诊断提供了大量信息。第12章专门讨论生物医学的图像分析和解译,描述了一些生物统计算法,特别是人脸识别、签名验证等。第13章介绍了用于遥感图像及其应用的技术。第14章描述了动态场景分析、运动对象检测与跟踪的基本原理和应用。在图像存储和传输中,图像压缩将起到很重要的作用。第15章专门介绍图像压缩的基本原理。第16章介绍了图像压缩的JPEG标准。第17章和第18章介绍了新的JPEG2000标准。 本书的读者对象是全世界的大学生和研究生、教师、科学家、工程师、在R&D和研究实验室的专家,本书可以作为一本很好的参考用书。 我们衷心地感谢Chittabrata Mazumdar先生,他使我们团结在一起,并合作完成这个项目。在我们努力完成这个项目过程中,还要感谢他一如既往的支持和鼓励。 感谢我们的编辑Val Moliere和她的助手Wiley对本项目的帮助。感谢所有在Avisere和Indian Institute of Technologic, Kharagpur的同事,特别是Roger Undhagen 先生、Andrew. Griffis博士、G.S.Sanyal教授、N.B. Chakrabarti教授和Arun Majumdar教授,感谢他们一如既往的支持和鼓励。特别要感谢Odala Nagaraju、Shyama P. Choudhury、Brojeswar Bhowmick、Ananda Datta、Pawan Baheti、Milind Mushrif、Vinu Thomas、Arindam Samanta、Abhik Das、Abha Jain、Arnab Chakraborti、Sangram Ganguly、Tamalika Chaira、Anindya Moitra、Kaushik Mallick和其他人以不同的方式直接或间接地对我们原稿的准备工作的支持。感谢本书的匿名评论者和他们建设性的意见。 最后,还要感激我们家庭成员对这个项目不遗余立的支持。特别是 Baishali Acharya 夫人和Supriya Ray夫人,她们是我们强有力的后盾。我们还想对我们的孩子Arita、Arani、Aniruddha和Ananya表示衷心的感谢,因为他们总是很关心本项工作,并使我们为之骄傲。 Tinku Acharya Ajoy K. Ray

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