本篇内容主要讲解“MongoDB查询与游标之分布式文件存储的方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MongoDB查询与游标之分布式文件存储的方法是什么”吧!

查询就是返回集合中文档的一个子集，子集的范围从0个文档到整个集合。要返回哪些文档由find的第一个参数决定，该参数是一个用于指定查询条件的文档。

如果是空，则返回全部文档。

当向查询文档中添加键值对时，就意味着限定了查询条件。例如db.users.find({"name":"哪吒编程"})

可以在查询文档时，传入多个键值对，相当于关系型数据库中的where ... and ...。

有时候，只想查询文档中的部分键

$lt、$lte、$gt、$gte都属于比较运算符，分别对应=。

可以将其组合使用以查找一个范围内的值。

MongoDB中有两种方式可以进行or查询。$in可以用来查询一个键的多个值。$or则更通用一些，可以在多个键中查询任意的给定值。

$not是一个元条件运算符，可以用于任何其它条件之上。

null的行为有一些特别。它可以与自身匹配。

"$regex"可以在查询中为字符串的模式匹配提供正则表达式功能。正则表达式对于灵活的字符串匹配非常有用。

MongoDB会使用Perl兼容的正则表达式（PRCE）库来对正则表达式进行匹配。任何PCRE支持的正则表达式语法都能被MongoDB接受。

$all可以通过多个元素匹配数组。

如果想在数组中查询特定位置的元素，可以使用key.index语法来指定下标：

通过$size指定要查找的数组的大小：

先举一个例子：

和想象中的不太一样啊，我的本意是查询年龄在20~28之间的人，为什么呢？

文档中的标量（非数组元素）必须与查询条件中的每一条子句相匹配。如果使用db.student.find({"age":{"$gt":20,"$lt":28}})进行查询，那么age必须介于20~28之间，然而，如果age是一个数组，那么当age键中的某一个元素与查询条件的任意一条语句相匹配时，文档也会被返回。（即15 db.student.find().sort({"id":1}).limit(5) { "_id" : ObjectId("638b6b8382bdbdfa72665a19"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819176"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917f"), "id" : "10", "name" : "云韵", "age" : 23 } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819180"), "id" : "11", "name" : "美杜莎", "age" : 29 } { "_id" : ObjectId("638c6686e96330d24f819181"), "id" : "12", "name" : "萧炎", "age" : 38 } > db.student.find().sort({"id":1}).skip(5).limit(5) { "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1a"), "id" : "2", "name" : "云韵", "age" : 23 } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819177"), "id" : "2", "name" : "云韵", "age" : 23 } { "_id" : ObjectId("638b6b8582bdbdfa72665a1c"), "id" : "3", "name" : "萧炎", "age" : 38 } { "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1b"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : [ 15, 29 ] } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819178"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : 29 } > db.student.find().sort({"id":1}).skip(10).limit(5) { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819179"), "id" : "4", "name" : "萧炎", "age" : 38 } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917a"), "id" : "5", "name" : "哪吒编程", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917b"), "id" : "6", "name" : "云韵", "age" : 23 } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917c"), "id" : "7", "name" : "美杜莎", "age" : 29 } { "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917d"), "id" : "8", "name" : "萧炎", "age" : 38 } >3、不用skip进行分页

可以通过以下方式：

到此，相信大家对“MongoDB查询与游标之分布式文件存储的方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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