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转载 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/ 详见官方的手册: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 版本一: 1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于 例子: db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > valuedb.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < valuedb.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= valuedb.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 12) 查询嵌入对象的值 db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation 举个例子: > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样: > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配: db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})下面这句: db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
13) 元操作符 $not 取反 如: db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } ); db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。 mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接: http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions 版本二: shell 环境下的操作: 1. 超级用户相关: 1. #进入数据库admin use admin 2. #增加或修改用户密码 db.addUser('name','pwd') 3. #查看用户列表 db.system.users.find() 4. #用户认证 db.auth('name','pwd') 5. #删除用户 db.removeUser('name') 6. #查看所有用户 show users 7. #查看所有数据库 show dbs 8. #查看所有的collection show collections 9. #查看各collection的状态 db.printCollectionStats() 10. #查看主从复制状态 db.printReplicationInfo() 11. #修复数据库 db.repairDatabase() 12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all db.setProfilingLevel(1) 13. #查看profiling show profile 14. #拷贝数据库 db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 15. #删除collection db.mail_addr.drop() 16. #删除当前的数据库 db.dropDatabase() 2. 增删改 1. #存储嵌套的对象 db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]}) 2. #存储数组对象 db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']}) 3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录 db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 4. #删除yy=5的记录 db.foo.remove({'yy':5}) 5. #删除所有的记录 db.foo.remove() 3. 索引 1. #增加索引:1(ascending),-1(descending) 2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 3. #索引子对象 4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 5. #查看索引信息 6. db.foo.getIndexes() 7. db.foo.getIndexKeys() 8. #根据索引名删除索引 9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1') 4. 查询 1. #查找所有 2. db.foo.find() 3. #查找一条记录 4. db.foo.findOne() 5. #根据条件检索10条记录 6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 7. #sort排序 8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1}) 9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 10. #count操作 11. db.user_addr.count() 12. #distinct操作,查询指定列,去重复 13. db.foo.distinct('msg') 14. #”>=”操作 15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 16. #子对象的查找 17. db.foo.find({'address.city':'beijing'}) 5. 管理 1. #查看collection数据的大小 2. db.deliver_status.dataSize() 3. #查看colleciont状态 4. db.deliver_status.stats() 5. #查询所有索引的大小 6. db.deliver_status.totalIndexSize()
6. 高级查询 条件操作符 $gt : > $lt : = $lte: = 18 的数据 db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date 18 的记录,以下查询都一样 db.users.find({age: {$gt: 18}}); db.users.find({$where: "this.age > 18"}); db.users.find("this.age > 18"); f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f); 排序sort() 以年龄升序asc db.users.find().sort({age: 1}); 以年龄降序desc db.users.find().sort({age: -1}); 限制返回记录数量limit() 返回5条记录 db.users.find().limit(5); 返回3条记录并打印信息 db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 结果 my age is 18 my age is 19 my age is 20 限制返回记录的开始点skip() 从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5) db.users.find().skip(3).limit(5); 查询记录条数count() db.users.find().count(); db.users.find({age:18}).count(); 以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 分组group() 假设test表只有以下一条数据 { domain: "www.mongodb.org" , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} , response_time: 0.05 , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" } 使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; db.test.group( { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} , key: {http_action: true} , initial: {count: 0, total_time:0} , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } ); [ { "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", "count" : 1, "total_time" : 0.05, "avg_time" : 0.05 } ] MongoDB 高级聚合查询MongoDB版本为:2.0.8 系统为:64位Ubuntu 12.04 先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合] 如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。 很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。 现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。 见:http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html 不说废话了,我们直接来MongoDB吧。 Max 和Min我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。 要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。 如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。 1 db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。 当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。 distinctMongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits]. 如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。 如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。 1 db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.他成功执行了。输出如: 1 [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]我想统计集合中共有多少个人[按名字吧] 1 db.person.distinct("manName")我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。 1 db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})输出如: 1 [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的? Spring Schema: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24max和min的测试: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 @Test public void testMaxAndMinAge() throws Exception { Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1); Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class); log.info(result); q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1); result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class); log.info(result); }distinct的测试: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 @Test public void testDistinct() throws Exception { List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends"); for (Object o : result) { log.info(o); } log.info("=================================================================="); Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456")); result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject()); for (Object o : result) { log.info(o); } log.info("=================================================================="); result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId"); for (Object o : result) { log.info(o); } }输出的结果为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ================================================================== 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ================================================================== 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。 |
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